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向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值
nlreg
- matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序-Matlab nonlinear regression algorithm to existing data series parameter fitting procedure
线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
curvfit
- Curve fitting（一）绘制散点图，决定曲线类型 （二）曲线直线化变换（三）建立线性回归方程(四)用线性回归拟合曲线-Curve fitting (1) mapping of plot, decided to curve type (2) linear curve Transform (3) linear regression equation (4) using linear regression curve
bianliangshuju
- 回报pudn的程序，毕业论文，实时数据的最小二乘拟合，界面设计，VC程序，有完整的注释。-Return pudn procedures, thesis, real-time data of the least-squares fitting, interface design, VC procedures have complete notes.
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图
4-parameter
- 可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数-Can curve fitting algorithm of the four-parameter algorithm. Function y = (ad)/(1+ (X/c) ^ b)+ D. Ec50.m its main function
Zuixiaoerchengqiuquxiannihe
- 首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。-First introduced multiple linear regression formula (ie, least-squares method to calculate the formula), and then proceed to VB programming, curve fitting algorithm to achiev
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算
nihecaishangxian
- 用于直线拟合，加之最小二乘回归拟合直线，是本人原创！-For fitting a straight line, in addition to least-squares regression fitting a straight line, is my original!
非线性拟合
- 非线性拟合,stats第二个数为F分布值 finv(0.95,1,9) %F分布查表值(Nonlinear fitting, stats second number is F, distribution value finv (0.95,1,9)%F distribution look-up table value)
拟合
- 输入N个点的横纵坐标，用一条直线拟合，用类的方法求出最能表现这N个点所在的那条直线的方程。(Enter the horizontal and vertical coordinates of N points, use a straight line fitting, and use the class method to find the equation that can best represent the line in whic
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
- C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合(C++ to achieve the least squares method, one-way regression and polynomial fitting)
回归拟合
- matlab源码案例，回归拟合的使用。可以直接该参数使用。(Matlab source code case, the use of regression fitting.)
Training
- 极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。(Regression fitting Some shortcomings of BP algorithm are improved, and regression fitting prediction is carried out on the basis of ELM algorithm.)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
数据拟合
- 结合具体案例详细介绍了用回归分析进行数据拟合(Combined with the specific case introduce the way fit the data by regression analysis)
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)