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arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
非线性回归麦夸法
- 非线性回归分析中的麦夸法是牛顿计数法的推广，是一种更好的优化方法，
预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。-ARMA model for time series analysis method referred to as time series analysis is a parametric
scshuju2
- 最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点-Least square method and principal component regression analysis of the data on the same, compare their advantages and disadvantages
C_xiangguanxishu
- 用C语言编的一个求任意矩阵行间相关系数的程序，可用于回归分析法参考-Using C language made an arbitrary matrix for the correlation coefficient between the lines of the procedures, regression analysis can be used for reference
VB_xiangguanxishu
- 用VB语言编的一个求任意矩阵行间相关系数的程序，可用于回归分析法参考-VB language with a provision for arbitrary correlation coefficient matrix between the lines of the procedures, regression analysis can be used for reference
matlab
- 内容为matlab插值和拟合算法和数据分析算法，数据分析为回归分析-Says matlab interpolation and fitting algorithm and data analysis algorithms, data analysis for the regression analysis
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAn
RSmatlab
- R/S分析法计算logRS值, 然后通过最小二乘法回归即可得到hurst参数的估计值.-R/S analysis method logRS value, and then return can be obtained through the least square method hurst parameter estimate.
Multiplelinearregressonanalysisprediction
- 多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
gmdh2
- 数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强的泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据-GMDH packet processing algorithms source code is the core of self-organizing data mining algorithm, which has strong generalization ability, compared with regressio
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中
huiguifenxi
- 说明：这是数学算法中的回归分析法，很好用，里面有几个例子。-Descr iption: This is a regression analysis, mathematical algorithms, easy to use, there are a few examples.
load-forecasting-process
- 使用回归分析法进行负荷预测的C语言源程序-Using regression analysis method for load forecasting of the source program
analysis
- 利用回归分析法，分析某地负荷变化与当地天气因素的变化关系，得到相关性较大的几个因素，并进行拟合比较-With regression analysis to analyze the relationship between changes in a certain place with the local weather changes in load factor to give greater relevance to several
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Cha