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应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法
- 摘 要：图像边缘细节富含高频成分，鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点，提出一种应用小波包变换 的图像加权广义模糊增强算法。 对图像进行小波包分解， 分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子 （ ） 的模糊增强处理，重构前对各增强子图像赋予不同的权值，通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增 强处理，获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准 下，算法实现了模糊参数的自适应寻
lxk
- 本程序仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器造成的码间干扰（ISI）以及邻频干扰对下行链路性能的影响。-This procedure simulation of a regional data from the satellite downlink center (by a group of six carrier constituted) to assess the the
weixingfangzhen
- 包含非线性卫星转发器的FDM系统的仿真 仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器造成的码间干扰（ISI）以及邻频干扰对下行链路性能的影响。 -Contains the non-linear satellite transponder FDM system simulation simulation of a regional data centers from the
av_sub
- 脑电（EEG）是一种反映大脑活动的生物电信号，由于它具有很高的时变敏感性，在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声（伪迹）。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文提出matlab除各种脑电信号伪伪迹减法- As a kind of physiological signals, the Electroenceph
weixingzhuanfaqi
- 仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器引起的码间干扰（ISI）以及临频干扰对下行链路性能的影响。-Simulation of a regional data center from the satellite to the downlink (from a group of six carrier composition) to assess the thermal nois
joint-detection-of-TD-SCDMA
- 为评估TD_SCDMA下行链路联合检测接收机的性能，使用MATLAB软件进行链路仿真，本程序主要是实现用户QPSK基带调制、扩频、加扰、形成时隙、形成子帧、以及进行脉冲形成滤波，通过加性高斯白噪声信道和瑞利衰落多径信道，信道估计、联合检测等几个主要过程，整个仿真都是在基带进行的。-Link simulation to assess the performance of the TD_SCDMA Downlink joint detect
PBP
- 用 LDPC 解码法，对原始信号通道的噪声进行评估，消去。具体原理可参照IEEE TCOM的论文。-Channel Noise Estimation or correlation estimation for distributed source coding Using Particle based Belief Propagation for LDPC decoding in AWGN and BSC models. This
Remote-Sensing-Image-Processing
- 基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on parti
MIMO
- 完成空分复用的非编码MIMO系统的信号检测算法的程序。主要完成MIMO系统随机比特流生成、星座调制、MIMO信道生成、加AWGN 噪声、以及MIMO接收端的最终BER性能评估。-ASU completion signal detection algorithms used in non-coding MIMO multiplexing system procedures. MIMO system mainly completes ran
TL_recongnize_add_noise8_8
- 加噪声的神经网络TL 识别。 将3*3网格中只有0,1两种状态，在识别时将矩阵转化为1*9的数组进行识别，加入噪声评估神经网络的学习能力。-TL neural network recognition plus noise. 3* 3 grid will only 0,1 two states, in identifying the matrix into an array of 1* 9 to identify, evaluate
noise
- 关于射频噪声的程序，可用于干扰类型的识别和干扰效能的评估。-A program on radio noise, can be used to identify types of interference and jamming effectiveness evaluation.
testnoise
- 改进型图像噪声评估-基于高斯波形提取的局部均值标准差法-Improved image noise assessment
CCRE
- 基于多模图像配准的新方法，新的评价标准。基于交叉累积剩余熵(CCＲE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中， 不同 类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的， 研究和评估了 CCＲE 在卫星图像配准中应用的可行性。-The new method is based on multi-modality image registration, the new uation criteria
addNoiseToVideo
- 传入一段视频给每一帧加上大小可以控制的高斯噪声，可以对后续去噪性能进行量化评估。（非常简单，给那些图像处理刚入门的同学的）-Add guassian noise to a no-noise video
image_noise_assessment
- 图像噪声评估，通过BIQI算法对图像进行特征提取，然后使用支持向量回归分析对特征进行训练，得到评估模型-image noise asseeement
PESQ
- PESQ-主观语音质量评估。 ITU-T P.862建议书提供的客观MOS值评价方法。PESQ可以广泛的用于现场和模拟网络中端到端测量。背景(环境)噪声和噪声处理,可以通过用PESQ比较干净的、未处理的信号和编码的、经噪声干扰失真的信号评估得到。-PESQ- subjective speech quality assessment. ITU-T P.862 recommendations for objective MOS value
CFAR
- 雷达恒虚警技术，是雷达设计的关键技术之一。本文首先对雷达信号检测的定义作出了简要的说明，然后介绍一下具体有哪些检测技术。主要通过对动目标信号和噪声信号混合后的信号进行三脉冲对消处理，然后通过单元平均恒虚警的算法，进行了单位平均CFAR处理。完成了算法编程及评估，验证了自适应门限算法的有效性和正确性。-Constant false alarm detection
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- 正在成像的物体的光谱反射率的重建对于在各种观察光源下再现颜色是重要的。在这项工作中，导出了一个简单的公式来评估一组旨在重建光谱反射率的彩色图像传感器的质量，并将其应用于多光谱图像采集系统。由于质量不仅取决于光谱灵敏度，还取决于系统中存在的噪声，所以不可能在没有其中存在噪声的情况下对一组传感器进行评估。因此，多光谱相机的噪声方差由新方案估算，并首次应用于评估。结果表明，实验结果与评估模型的预测吻合良好，估计噪声方差估计方法对评估是有用的。
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1.
AutomaticNoiseReductionApplication-master
- 该程序为一套自动去噪软件。基于matlab。(It is a auto denoise software based on matlab)