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时间序列分析VC源码
- 时间序列分析，分析序列是否是 白色噪声，分析相关性，可以进一步判断序列的相关和自相关-time series analysis, whether the sequence is white noise, correlation analysis, further sequence of judgment and autocorrelation
LMS11
- 自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列，用lms算法自适应去除噪声； lmsx.m为自适应函数 task2.m为主函数,其中调用lmsx.m -own series of the LMS algorithm MATLAB source of this program : produce a white noise signal sequence, using LMS ad
时间序列分析VC源码
- 时间序列分析，分析序列是否是 白色噪声，分析相关性，可以进一步判断序列的相关和自相关-time series analysis, whether the sequence is white noise, correlation analysis, further sequence of judgment and autocorrelation
LMS11
- 自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列，用lms算法自适应去除噪声； lmsx.m为自适应函数 task2.m为主函数,其中调用lmsx.m -own series of the LMS algorithm MATLAB source of this program : produce a white noise signal sequence, using LMS ad
upds
- 直接序列扩频通信可以有效地抵抗来自信道中的窄带干扰。在一个直扩通信系统中,扩频是通过伪噪声序列(PN)对发送的信息数据进行调制来实现的。在接收端,原伪噪声序列和所收信号的相关运算可将窄带干扰扩展到DS信号的整个频带,使干扰等效为幅度较低频谱较平坦的噪声；同时，将DS信号解扩,恢复原始信息数据。-direct sequence spread spectrum communication can be effective resistanc
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
gauss
- 本代码用来产生给定维数的高斯噪声序列。均值方差可以仍未给定。-The code used to generate a given dimension of the Gaussian noise sequence. Mean-variance can not yet given.
gamma-gaussian
- 用于产生gamma分布的噪声序列，以及分析gaussian噪声的各参数。-Gamma distribution used to generate the noise sequence, as well as the analysis of Gaussian noise in each parameter.
CH2
- 随机序列、白噪声序列、M序列产生程序，系统辨识中应用-Random sequence, white noise sequences, M sequences generated procedures, the application of system identification
DDSS_Matlab
- 直接序列扩频Matlab程序 直接序列扩频通信可以有效地抵抗来自信道中的窄带干扰。在一个直扩通信系统中,扩频是通过伪噪声序列(PN)对发送的信息数据进行调制来实现的。在接收端,原伪噪声序列和所收信号的相关运算可将窄带干扰扩展到DS信号的整个频带,使干扰等效为幅度较低频谱较平坦的噪声；同时，将DS信号解扩,恢复原始信息数据。-Matlab procedures for direct sequence spread spectrum
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分
ex_04_10_1
- 产生一个4096点的正弦加白噪声序列，且产生该序列的幅度谱-Produce a 4096 point increase in white noise sinusoidal sequence, and generate the sequence of the amplitude spectrum
centrallimittheorem
- 使用中心极限定理分布产生高斯白噪声序列的c代码以及执行文件-Using the central limit theorem the distribution of Gaussian white noise sequences generated c code, and executable files
chap2_01_WhiteNoise_series
- 白噪声及有色噪声序列的产生，一个很小的.m文件-White noise and colored noise sequences
白噪声及有色噪声序列的产生
- %白噪声及有色噪声序列的产生 clear all; close all; L=500; %仿真长度 d=[1 -1.5 0.7 0.1]; c=[1 0.5 0.2]; %D、C多项式的系数(可用roots命令求其根) nd=length(d)-1; nc=length(c)-1; %nd、nc为D、C的阶次 xik=zeros(nc,1); %白噪声初值，相当于ξ(k-1)...ξ(k-nc) ek=zeros(nd,
AR
- 为matlab代码，通过输入参数，产生的是AR噪声序列。(The AR noise sequence is generated.)
MA
- 为matlab代码。通过输入序列参数，产生MA序列的噪声。(For matlab code. The noise of the MA sequence is generated by inputting the sequence parameters.)
MTALAB雷达
- 不同信噪比条件下的LFM匹配滤波结果。 服从均匀分布 ,高斯分布, 瑞利分布的 噪声序列。 雷达非相干积累的输出。雷达相干积累。 雷达对数正态分布杂波，瑞利杂波，韦伯杂波仿真。 有说明文档，有注释。(LFM matched filtering results under different SNR conditions. A sequence of noise obeying uniform distribution, G
白噪声、M序列和噪信比程序
- 白噪声及有色噪声序列、M序列的产生程序，噪信比计算程序(White noise and colored noise sequence, M sequence generation procedure, noise to noise ratio calculation program)
ARIMA时间序列预测模型
- 这种模型主要针对平稳非白噪声序列数据，ARIMA 是用于单变量时间序列数据预测的最广泛使用方法之一。 优点：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量