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yuwuzao
- 无噪声时MUSIc算法均匀圆阵程序,阵元间距等于波长-no noise MUSIc algorithm procedures uniform circular array antenna spacing equal to the wavelength
yuwuzao
- 无噪声时MUSIc算法均匀圆阵程序,阵元间距等于波长-no noise MUSIc algorithm procedures uniform circular array antenna spacing equal to the wavelength
draw
- 画圆，第一个是标准圆，后面的是加有高斯噪声的圆-Drawcircle, the first is a standard round, followed by the addition of the circular Gaussian noise
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有
chuxu
- 圆阵方位估计技术，在白噪声下和非平稳噪声下-Circular array DOA estimation technology, under the white noise and non-stationary noise under the
Impedancematchingandsmith
- 阻抗匹配与史密斯（Smith）圆图 在处理RF系统的实际应用问题时，总会遇到一些非常困难的工作，对各部分级联电路的不同阻抗进行匹配就是其中之一。一般情况下，需要进行匹配的电路包括天线与低噪声放大器（LNA）之间的匹配、功率放大器输出（RFOUT）与天线之间的匹配、LNA/VCO输出与混频器输入之间的匹配。匹配的目的是为了保证信号或能量有效地从“信号源”传送到“负载”。-Impedance matching and Smith (Sm
auto_tracker_system_based_on_dbf
- 针对多目标测控问题，提出了一种实用的利用基于圆阵的数字波束形成技术来实现目标跟踪的系统。在系统实际工作于噪声和干扰环境中时，为避免计算梯度时可能出现的数值突变，提出了一种修正的梯度跟踪自适应算法，可靠地实现了权值更新，并对各阵元输出进行加权合并，以获得最大信号输出，同时实现对目标方位角和俯仰角的自动捕获和跟踪，且跟踪迅速、正确、稳定。仿真结果表明了所提出的方案的正确性。-Monitoring and control for multi-
RoundBeamforming_3D_end
- 白噪声背景下，均匀圆阵列的波束形成，并用三维形式显示出来-White noise background, the uniform circular array beamforming, and displayed three-dimensional form
kalman-filter
- 一个卡尔曼滤波的程序,模型为单位圆,不含过程噪声,不错的程序-A Kalman filter process, the model for the unit circle, without process noise, good program
fir
- 用matlab设计FIR维纳滤波器 假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。用该滤波器处理观测信号，得到其最佳估计。-FIR Wiener filter design using matlab Suppose a point target in the x, y plane arou
WNFilter
- 维纳滤波其设计，假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。-Wiener filter is designed, assuming a point target in the x, y plane around the unit circle in a circular motion due
signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of
noise-music
- 噪声子空间music方法。近场圆阵中俯仰角和方位角的联合估计，估计精度高，算法性能好。-Circular array of near-field pitch angle and azimuth joint estimation, estimation accuracy, the performance of the algorithm
music_circle
- 均匀圆阵仿真:m=8 阵元数 azimuth=[-55 0 40] 方位角 p=length(azimuth) 信号源个数 snap=1000 最大快拍数 drl=0.5 圆阵半径与波长之比 snr=15 信噪比dB 流程：1、构造信号2、构造噪声阵列流型矩阵3、观测信号4、观测信号协方差矩阵5、求解特征值与特征向量6、显示图谱。-The uniform circular array simulation: m = 8 elemen
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构
MATLAB-code
- 在圆轨迹上跟踪单个带电粒子受噪声影响的运动轨迹。-Tracking individual trajectories of charged particles affected by noise on the circular path.
circular_array
- 基于圆阵的4阶累积量二维MUSIC算法，使得波达方向估计能够很好地解色噪声，增加了天线孔径。-2D_Cum4_Classic_MUSIC Algrithm Based on Uniformed Circular Array.
ROOTMUSIC
- 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以
circles
- 画出稳定性判定圆、等增益圆、等噪声圆等，有助于设计放大器。(The stability judgment circle, the equal gain circle and the equal noise circle are drawn, which can help to design the amplifier.)