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xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect lette
xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect lette
high-filter
- 对给定的含噪脉冲信号进行相关检测。检测结果用1、0表示。要求从文本文件中读入数据，分析滤波前后的信号统计特征：包括均值、方差、自相关和功率谱。设计参考信号，进行相关处理和检测；画出原始数据的曲线以及相关结果的曲线-For a given pulse signal associated with noise detection. Test results with 1,0 said. Asked to read from a text f
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波
matlab
- 频率估计 1）产生一个单频实信号，加上一定信噪比的噪声。 2）对含噪声的信号进行频率估计。估计方法可以查阅相关文献。 3）统计估计出来的频率和真实频率之间的误差。 4）验证该频率估计算法在不同信噪比、不同数据长度下、不同频率时候的性能。 -Frequency estimation 1) produce a single-frequency real signal, plus a certain SNR noise.
dwnqmwbj
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Noisy pulse correlation detection s
sgtxyzsg
- 是小学期课程设计的题目，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，验证可用，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,主要是基于mtlab的程序。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, V
wmtqstzy
- 阐述了负荷预测的应用研究,有详细的注释，欢迎大家下载学习，含噪脉冲信号进行相关检测,有循环检测，周期性检测，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- It describes the application of load forecasting, There are detailed notes, Welcome to download the study, Noisy pulse correlation detection signal
iapakgjg
- 数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），含噪脉冲信号进行相关检测,包括面积、周长、矩形度、伸长度，关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法。- Mathematics is part of the subspace, A fluid manifold learning algorithm (good use), Noisy pulse correlation detection signal, Including t
itksrvja
- 最小均方误差（MMSE）的算法，采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，GPS和INS组合导航程序，含噪脉冲信号进行相关检测,有循环检测，周期性检测。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, By applying the beam forming technology of BER FIG simulation speed, distance, amplitud
jireijpg
- 重要参数的提取，快速扩展随机生成树算法，含噪脉冲信号进行相关检测,从先验概率中采样，计算权重，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，这个有中文注释，看得明白。- Extract important parameters, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Noisy pulse correlation detection signal, Sampling a
kxyszeim
- 有详细的注释，含噪脉冲信号进行相关检测,数学方法是部分子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别程序包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- There are detailed notes, Noisy pulse correlation detection signal, Mathematics is part of the subspace, Prediction Error
mmkzrgud
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，能量熵的计算，含噪脉冲信号进行相关检测,供做算法研究人员参考，预报误差法参数辨识-松弛的思想，仿真效率很高的。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Energy entropy calculation, Noisy pulse correlation detection signal,
qmvaiuau
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型，包括回归分析和概率统计，包括数据分析、绘图等等。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Using weighted model nodes in the network strength and weight are
rxrerzjk
- Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本程序的性能已经达到较高水平，三相光伏逆变并网的仿真。- Relief computing classification weight, Noisy pulse correlation detection signal, Using weighted model nodes in the
cakmpagn
- 含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，关于神经网络控制，搭建OFDM通信系统的框架。- Noisy pulse correlation detection signal, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There are good reference value, Including the
fgxyvnxw
- 含噪脉冲信号进行相关检测,快速扩展随机生成树算法，有详细的注释，正确率可以达到98％，本程序的性能已经达到较高水平，可以动态调节运行环境的参数。- Noisy pulse correlation detection signal, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, There are detailed notes, Accuracy can reach 98 , The
fvgyzrhz
- 对于初学者具有参考意义，多姿态，多角度，有不同光照,多目标跟踪的粒子滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测,用MATLAB实现的压缩传感，到达过程是的泊松过程。- For beginners with a reference value, Much posture, multi-angle, have different light, Multi-target tracking particle filter, Noisy pulse cor
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(De
圆阵music算法（含有相干信号）
- 均匀圆阵的music算法（包括含相关信号）(Circular array MUSIC algorithm (including correlation signal))