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gngaussfunc.doc
- 通信系统中，信号在传输过程中会叠加上噪声，我们在分析时通常就用高斯白噪声来分析。此程序用来产生高斯白噪声。-communications systems, signal transmission in the process will superimposed on the noise, our analysis is usually used to Gaussian white noise analysis. This procedu
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
BERsimulationwithmatlab
- 文章详细阐述了数字通信系统中BER仿真的方法与步骤，给出了从发射机——信道——接收机整个过程的信号传输模拟的matlab实现方法，特别给出了高斯噪声的叠加方法，Eb/N0的计算与表述及误比特率的统计等，介绍了相应的matlab库函数，是一篇通信仿真入门的好文章。 -The article elaborated on the digital communication system BER simulation methods and s
abfilterandKalmanfilter
- 本程序给出了ab滤波算法和Kalman滤波算法。 程序以叠加噪声的二维CV运动为例(包含轨迹突变情况)，分别运用了ab滤波算法和Kalman滤波算法 对运动轨迹进行了跟踪，并比较了滤波性能。-This program give the Kalman filter algorithm and ab filter algorithm. Program uses the two-dimensional noise superim
FM
- FM的解调：用MATLAB的M文件编写的程序，有未加噪声和叠加噪声的-FM demodulation: MATLAB M-files used to prepare the procedure, there are not superimposed noise and noise
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this pa
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise
jkdde
- 模拟单边带调幅及解调 基本要求： 产生300 ~ 3400Hz的调制信号，画出时域波形及频谱； 产生载波信号，频率自定义，画出时域波形及频谱； 产生加性高斯白噪声，画出时域波形及频谱； 单边调幅，画出叠加噪声后的调制信号和已调信号的波形及频谱； 设计滤波器，画出幅频响应图； 解调，画出解调后的信号时域波
Untitled
- 模拟单边带调幅及解调产生300 ~ 3400Hz的调制信号，画出时域波形及频谱； 产生载波信号，频率自定义，画出时域波形及频谱； 产生加性高斯白噪声，画出时域波形及频谱； 单边调幅，画出叠加噪声后的调制信号和已调信号的波形及频谱； 设计滤波器，画出幅频响应图； 解调，画出解调后的信号时域波形及频谱，并对比分析。-Simulation of single si
filter
- labview先产生正弦波，叠加高斯白噪声，然后通过滤波处理，回复原正弦信号，欢迎参阅。-labview to generate sine wave, superimposed Gaussian white noise, and then through the filter processing, responding to the original sinusoidal signal, please refer to.
SpaceWatermark
- 一种图像水印算法。利用图像的LSB在图像叠加噪声时影响很小的特点，提出一种基于LSB的图像水印算法-An image watermarking algorithm. The LSB in the image using image overlay little effect on the characteristics of the noise when the proposed LSB based Image Watermarking
exp2_cor
- 计算正弦信号加噪声的相关函数。系数b 决定余弦相关函数在噪声指数型相关函数中的“比重”。T为正弦信号周期。正弦信号加相关噪声的相关函数图像为一个指数函数和一个余弦函数叠加的波形。-Calculated sinusoidal signal plus noise correlation function. Coefficient b determine the cosine correlation function in the noise
example4_4
- 例4：在sinc(t)信号中叠加噪声，分析对应频谱 fs=100 采样频率,必须大于两倍基带信号最高频率 ts=1/fs 采样时间间隔 T=2 时间窗大小 - x=x+0.1*randn(1,N) x=awgn(x,-10, measured ) figure plot(t,x) title( 时域信号图 ) xlabel( t /s ) y=fft(x,N)
MATLAB-SSB
- 基于MATLAB的 SSB调制解调实现.利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现SSB的调制解调，并绘制出解调前后的时域和频域波形及叠加噪声时解调前后的时频波形，根据运行结果和波形来分析该解调过程的正确性及信道对信号传输的影响。-MATLAB-based SSB modulation and demodulation to achieve. Advantage of MATLAB M-files integrated envi
GLPF-GHPF
- 在傅立叶变换域，变换系数反映了图像的某些特征。频谱的直流低频分量对应于图像的平滑区域，而外界叠加噪声对应于频谱中频率较高的部分等。 构造一个低通滤波器，使低频分量顺利通过而有效地阻止高频分量，即可滤除频域中高频部分的噪声，再经逆变换就可以得到平滑图像。-In the Fourier transform domain, the transform coefficients reflect some characteristics o
FFT
- 利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimpos
Untitled
- 采用二阶巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对叠加噪声后的图像进行平滑处理-Using two order Butterworth ( Butterworth ) low-pass filter on the superposition of noise in the image smoothing
The-FIR-filter-design
- （附带有文档，文档中有方案，有程序有结果，设计完后对一段语音进行处理）给定滤波器的规一化性能指标（参考指标,实际中依据每个同学所叠加噪声情况而定）通带截止频率wp=0.25*pi。 采用窗函数法设计低通、高通、带通型FIR滤波器，对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理，绘出滤波器的频域响应，绘出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果，并从理论上进行分析-(With t
JPDA
- 在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。 两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是（4000,1200）（300,1500）速度分别是（200,200）（400,200）传感器对量目标进行位置状态量测。 采样间隔T=1,点数n=80.检测概率为1，正确量测落入跟踪内的概率为0.99，杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0，1]上均匀分布的随机变量，跟踪门限为9.21。 -S
play
- 要求截取一段语音信号，叠加噪声信号，再进行滤波，带通滤波器的设计（GUI界面）(Design of speech signal filtering and bandpass filter)