基于变异系数权重的TOPSIS法，根据评价指标特征值矩阵 构成规范化的矩阵 及规范化的加权矩阵Z。-Coefficient of variation based on the weight of the TOPSIS method, based on the evaluation indicator matrix eigenvalue of the matrix constitutes a standardization and the

变异系数法确定客观权重的matlab例程 值得参考-Variation coefficient method to determine the objective weight matlab routine worth considering

克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一

层次分析法，序关系法，变异系数法，熵权法的matlab程序，经测试很实用，可以计算指标权重(Analytic hierarchy process, order relation method, coefficient of variation method, entropy weight method of Matlab procedures)