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ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
BAM_VC
- BAM网络即双向联想记忆网络，是一种可以记忆模式对的两层非线性反馈神经网络。-BAM network is a two-way associative memory networks, it is a memory of the two-mode nonlinear feedback neural network.
ANN_Control
- 神经网络控制工具箱。包括最优控制，反馈线性化控制，预测控制，前馈控制等。内有说明文件readme.txt-neural network control toolbox. Including optimal control, linear feedback control, predictive control, feedforward control. Have documentation readme.txt
BP_Algorithm
- 用VC++实现的BP（反向传播负反馈）神经网络算法-with VC BP (BP negative feedback) neural network algorithm
NeuralNetTwo
- 神经网络中反馈型BP神经网络的一个小的案例，可在此基础上根据个人需要再开发
bp2
- 前向反馈BP神经网络算法matlab源程序，有详细的注释，是学习编写程序的基本例程。-Feedback prior to the BP neural network algorithm matlab source code, there are detailed notes, is to learn the basic programming routines.
NeuralNetworks
- 关于神经网络的内容，人工神经网络，反馈神经网络等。-With regard to the contents of neural networks, artificial neural networks, feedback neural networks.
gui_test
- 细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。 -Cellular neural network (CNN) GUI source code for cellular neural network (CNN) is a human neural network is very similar to the
Neural_Control
- 首先介绍人工神经网络的基本概念和ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络PID 控制。-First introduces the basic concepts of artificial neural networks and the characteristics of ANN, and the neural network
BP神经网络
- BP神经网络建模，实现对模型输出的预测，将输出信号作为反馈输入(neural network modeling)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, se
严格反馈非线性系统的自适应神经网络输出反馈控制
- 严格反馈 神经网络状态观测器 自抗扰控制 动态面(strict feedback Dynamic surface Neural network state observer Active disturbance rejection control)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can outp
第9章 反馈神经网络
- 第9章 反馈神经网络 Matlab实例+源代码(feedback neural network Matlab example + source code)
第9章 反馈神经网络
- 在matlab平台上进行反馈神经网络的编写和运行(Feedback neural network)
反馈神经网络
- 反馈神经网络是一种将输出经过一步时移再接入到输入层的神经网络系统。(Feedback neural network is a neural network system that moves the output through one step and then is connected to the input layer.)
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural networ
第9章 反馈神经网络
- MATLAB学习资料，反馈神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, feedback neural network, with a set of test data.)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)