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idw
- 实现反距离加权平均插值算法-to fulfill idw Algorithm have a good luck!
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- 空间插值方法汇总 Inverse Distance to a Power(反距离加权插值法) Kriging(克里金插值法) Minimum Curvature(最小曲率) Modified Shepard s Method(改进谢别德法) Natural Neighbor(自然邻点插值法) Nearest Neighbor(最近邻点插值法) Polynomial Regression(多元回归法
DEM
- DEM内插 反距离加权平均算法 DEM插值经常用到的算法-DEM interpolation inverse distance weighted average algorithm for DEM interpolation algorithms are often used
Interploat
- 反距离加权平均插值算法,带有测试数据,需要的同学可以下载-Inverse distance weighted average interpolation algorithm with test data, the need for students to download
DEM_MSI
- DEM 移动曲面拟合插值算法,采用反距离平方加权平均-DEM moving surface fitting interpolation algorithm, using inverse distance squared weighted average
DEM-(2)
- 提供DEM格网化(反距离加权平均法)的C++程序源代码.-helava style dem-read a usgs dem (dma level I dted) 3-arc-second in their distribution format, and write it out as a helava style dem.
idw
- 空间插值,样点在预测点值的计算过程中所占权重的大小受参数的影响;也就是说,随着采样点与预测值之间距离的增加,标准样点对预测点影响的权重按指数规律减少。(Spatial interpolation)
IDW
- 反距离加权插值,即IDW(Inverse Distance Weight) ,也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法,可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次,较近的数据点被给定一个较高的权重份额,对于一个较小的方次,权重比较均匀地分配给各数据点。(Inverse distance weighted interpolation,