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pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
fastica
- matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
均值聚类算法
- C-Fuzzy均值聚类算法采用的是给定类的个数K,将N个元素(对象)分配到K个类中去使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
小波域均值图像去噪算法
- 在MATLAB环境下基于小在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪波变换的图像去噪在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪
ica算法
- 此算法包括去均值，白化还有fastica过程，可以将混合图形分离出来。
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去
cmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n objects assigned K to 000 category, making such objects within
thresholddenoise
- 小波软阈值去噪的MATLAB代码,输入噪声均值就可得出含噪图像和去噪图像,同时得出峰值信噪比.-Wavelet soft-threshold denoising of MATLAB code, the mean input noise with noise will get the images and de-noising images, peak signal to noise ratio obtained at the same
Noise
- 图像的多种去噪处理方法，有均值滤波、维纳滤波等多种方法，采用VC实现，编译后可以直接运行。-A variety of image denoising approach, there are mean filter, Wiener filter and other methods, using VC to achieve, the compiler can be run directly.
MATGPR_R1
- 基于matlab的探地雷达信号处理开源程序，包括回波图显示，谱分析，均值滤波，去直流分量，FK，kl滤波，FK偏移,时深转换速度模型分析等-Matlab on the ground-penetrating radar signal processing to open source, including echocardiogram showed that spectral analysis, the mean filtering, t
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1 to mean 2, calcu
image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩
fastica
- matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理-matlab independent component analysis fastica, icaplot, remmean, whiten, blind source separation to the mean, whitening treatment
k-mean
- 算法描述： K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-Algorithm Descr iption: K-means algorithm: the number of a given type of K, will be assigned to N objects of class K to make class the similarities be
filter
- 基于MATLAB的几种去噪方法,包括均值滤波、中值滤波、基于梯度算子的滤波方法，由于初学，自己编写的几个小程序，不过效果还不错-Several MATLAB-based denoising methods, including mean filtering, median filtering, based on the gradient operator of the filtering method, as the novice, I
图像去噪
- 维纳滤波和均值滤波，及利用自适应维纳滤波的图像去噪MATLAB代码，效果优于维纳滤波(Using adaptive Wiener filtering for image denoising MATLAB code, the effect is better than Wiener filtering)
detrend
- matlab中去均值 在C上实现，效果和detrend差不多，但是有一定的差别(matlab Average to average C)
图像去噪（matlab）
- 使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。(Five methods, median, mean, wavelet, DCT and PCA, are used to denoise the image.)