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基于压缩感知的二维雷达成像算法
- ：压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀 疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法， 方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证 了方案的有效性
压缩感知图像压缩MATLAB实现
- 压缩感知的图像压缩MATLAB实现
压缩感知
- 压缩感知教程
压缩感知基本理论：回顾与展望
- 压缩感知基本理论：回顾与展望
粒子群+压缩感知+DOA
- 改进粒子群优化在压缩感知DOA估计中的应用_赵宏伟(Application of improved particle swarm optimization in DOA estimation of compressed sensing)
信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究
- 信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究，论文(Research on sparse signal decomposition and compressed sensing theory)
压缩感知图像重构的算法
- 压缩感知图像重构的算法，直接观测原始信号（二维），最后重建(Compressed sensing image reconstruction algorithm, direct observation of the original signal (two-dimensional), and finally reconstruction)
压缩感知程序
- 压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP(An orthogonal matching pursuit algorithm for compressed sensing OMP)
学习版压缩感知
- 能够运行的基于压缩感知的目标跟踪程序，使用VS2017和opencv3.3平台C++编写(A target tracking program based on Compressive Sensing)
压缩感知重构算法之SP算法python实现
- 压缩感知Sp算法，python实现，图像处理方向的，可以改变为信号处理，可以极好的重构出原图像。(Compressed sensing Sp algorithm, python implementation)
压缩感知理论及其研究进展
- 压缩感知入门文献综述 基本文献 压缩感知理论及其研究进展(Summary of introductory literature on compressed perception)
基于压縮感知的水声信号测向研究_袁锐
- 压缩感知方面的论文，感觉很好，有很多值得借鉴的地方(The thesis of compression perception is very good, and there are a lot of places to learn.)
压缩感知若干关键问题研究_姚世红
- 压缩感知的研究论文，感觉不错，有很多值得借鉴的地方(The research paper of compression perception is good, and there are a lot of places to learn.)
压缩感知成像
- 合成孔径雷达成像,压缩感知，SAR成像原理。。。。。。(Synthetic aperture radar imaging, compressed sensing, and SAR imaging principles.)
基于压缩感知理论的图像融合方法研究_魏超
- 压缩感知基于压缩感知理论的图像融合方法研究(Research on compressed sensing based on compressed sensing theory for image fusion)
压缩感知一维成像
- 压缩感知一维成像，重构点目标，拥有OMP,BCS子程序(Compressed sensing one-dimensional imaging, reconstruction of point targets, with OMP, BCS subroutine)
基于压缩感知的MIMO信道估计算法
- 基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面(Compressed sensing based MIMO channel estimation algorithm, using CoSaMP algorithm, GBP algorithm, OMP algorithm, CE algorithm, and ls channe
基于压缩感知的稀疏脉冲反射系数谱反演方法研究
- 基于压缩感知的稀疏脉冲反射系数谱反演方法研究(Research on sparse pulse reflection coefficient spectrum inversion method based on compressed sensing)
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)