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ImageDIP2
- “区域分割”是采用并行区域分割算法中的阈值化分割算法，阈值的选取方法是迭代阈值选取方法。 “边缘检测”是采用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运算，Prewitt边缘算子的核心是两个3×3的卷积核（corrvolution kernel。
ImageDIP2
- “区域分割”是采用并行区域分割算法中的阈值化分割算法，阈值的选取方法是迭代阈值选取方法。 “边缘检测”是采用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运算，Prewitt边缘算子的核心是两个3×3的卷积核（corrvolution kernel。- Segmentation is a parallel region segmentation algorithm thresholding segmentation algorith
Filter2D
- Visual C++图像处理程序，采用opencv库，对图像进行核卷积，当核运算部分超出输入图像时，便捷外面的像素值等于离它最近的像素值。-Visual C++ Image processing procedure for the opencv library of images of nuclear convolution, when part of the nuclear operator in excess of the inpu
RLheadCTreconstruction
- 根据经典的RL标准头模型实现了卷积投影和反投影，采用SL卷积核函数-According to the classic standard RL model achieved the first projection and convolution back projection, using SL Convolution Kernel
HessianKernel
- 生成一个用于图像平滑的高斯卷积核-generate a kernel for Guassian filter
Convolution
- 含有多种卷积核达到图像模糊，低通、高通滤波，边缘检测等目的，并且可自定义卷积核。-Contains a variety of convolution to the image fuzzy, low pass, high pass filter, edge detection purposes, and can be customized convolution.
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中
Convolution
- 图像处理中的统一卷积核 能够实现卷积的计算 包含工作站 源码。- image processing convolution. calculation of the convolution. can be achieved include workstations source.
smoothing-using-convolution-kernels-
- 最主要的是采用卷积核来进行图像的低通滤波，进行平滑处理。-Most important is the use of convolution kernels to the image of the low-pass filtering, smoothing.
wqwq
- 卷积核的Volterra积分方程的快速多步配置法.-Convolution kernel of Volterra integral equations of the fast multi-step configuration method.
2-d-convolution
- 二维卷积，结合数字图像处理中的卷积核思想理解-2 d convolution.With digital image processing of convolution nuclear thought understanding
juanji
- opencv 实现自定义模版卷积,用户可以自定义卷积核模版-convolution with user defined kernel.
blur_mtrx1
- 输入卷积核h和信号长度N，生成卷积矩阵H conv(h,x, full ) == blur_mtrx1(h,length(x), full )*x 支持‘full’‘valid’和‘circular -generate the blur matrix
sam
- 在通常情况下，形态学图像处理以在图像中移动一个结构元素并进行一种类似于卷积操作的方式进行。像卷积核一样，结构元素可以具有任意的大小，也可以包含任意的0与1的组合。在每个象素位置，结构元素与在它下面的二值图像之间进行一种特定的逻辑运算。 -Under normal circumstances, the morphological image processing to a structure element is moved in
blinddeconv
- 一个盲去模糊算法，速度很快！用到了l1/l2范数和对卷积核的l1范数，对噪声有抑制作用！-A blind go fuzzy algorithm, the sppeed is very fast! l1/l2 norm and l1 norm are used for compution, the noise was inhibited!
test3
- 基于MPI的卷积计算,数据矩阵：256*256 –原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0 卷积核：5*5 –明确注明所设计的卷积核 迭代次数：100 –每5次迭代保存一次数据矩阵 –通过20个结果矩阵，生成动画-MPI-based convolution calculation, data matrix: 256* 256- the original matrix set
wavelet-code-For-C_2
- 1、题目：一维小波变换，可多次分解 2、原理：卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。-1, Title: one-dimensional wavelet transform decomposition can be repeated 2 Principle: convolution kernel becomes orthogonal Daubechies wavelet h [] a
Cpp1
- 多线程求卷积1）数据矩阵：256*256 –原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0 2）卷积核：5*5 –明确注明所设计的卷积核 3）迭代次数：100 –每5次迭代保存一次数据矩阵 –通过20个结果矩阵，生成动画 初始矩阵随机生成，随机分配50个数的值为2-Multithreading convolution 1) Data Matrix: 256* 256- the original matrix
卷积神经网络
- 卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。(Convolution neural network architecture)
matlab-blinddeconv
- 盲去卷积，实现图像的高分辨 准确估计模糊核(a novel scale-invariant regularizer that compensates for the attenuation of high frequencies and therefore greatly stabilizes the kernel estimation process.)