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SOC
- 扩展卡尔曼滤波估算电池的SoC,电池采用戴维宁模型，并与安时积分法进行了比较，误差不超过5 ，结果可靠-The extended Calman filter to estimate the battery SoC and battery using Thevenin model, and compared with the current time integral method, the error is less than 5 ,
SOC估算
- 基于卡尔曼滤波器的锂电池SOC预测，通过仿真并得到印证，证明了方法的可行性。(SOC prediction of lithium battery based on Calman filter)
UKF_SOC
- 一个容积卡尔曼的soc估算例程，利用UKF算法估算SOC(A SOC estimation routine for volume Calman)
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the char
电池SOC估算
- 电池荷电状态的估算是电池管理系统的核心内容估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上。充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对电池的影晌,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。(The estimation of battery charge state is the core content of battery
EKF10积分
- 参数辨识以及扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算(Battery Model Parameter Estimation Using a Layered Technique)
23725EKF
- 卡尔曼滤波估算SOC，可以实现仿真，可以自己修改(Estimation of SOC by Kalman filter)
扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型
- 在simulink中采用扩展卡尔曼滤波估算电池soc(Estimating SOC of battery with extended Kalman filter in Simulink)
【赠送您】UKF 电池SOC估计
- 采用无极卡尔曼滤波来估算电池SOC，在Simulink中搭建ukf的模型(ukf unscented Kalman filter, soc estimation, matlab/simulink)
基于戴维南模型_扩展卡尔曼_SOC估算
- 基于戴维南模型的用来对电池SOC进行估算(SOC estimation of Thevenin model)