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动态卡尔曼滤波导航试验应用
- 近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。 因为这里不能写复杂的数学公式，所以也只能形象的描述。希望如果哪位是这方面的专家，欢迎讨论更正。
EKF
- 扩展卡尔曼滤波器算法-extend kalman filter algorithm
kalman1
- 卡尔曼滤波器设计MTALAB实现代码,根据matlab中提供的kalman函数进行设计，需要设计出“动态方程”和“观测方程”-Kalman filter design to achieve MATLAB code, under which the Matlab Tracking function for the design, the need to design "dynamic equation" and &qu
卡尔曼
- c语言编写的卡尔曼滤波器算法，可用于对信号进行滤波处理-prepared by the Kalman filter algorithm can be used to signal filtering
Kalman111
- c语言编写的卡尔曼滤波器算法，可用于对信号进行滤波处-prepared by the Kalman filter algorithm can be used to signal filtering Office
kalman_func_c
- Kalman滤波器，卡尔曼滤波器算法说明及其实现。C语言编写的函数，可以直接调用。-Kalman filter, the Kalman filter algorithm note and its realization. C language function can be called directly.
karlman
- 卡尔曼滤波器的主要功能就是目标跟踪，程序利用卡尔曼滤波器实现了对机动目标的跟踪-Kalman filter is the main function of target tracking, procedures for the use of a Kalman filter to achieve the right track moving targets
hmodeinitial
- 加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法-deepen the Kalman filter algorithm understanding, knowledge Kalman Filter algorithm for the basic features, master Kalman filtering algorithm applied research on the ba
lmodeinitial
- 加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法-deepen the Kalman filter algorithm understanding, knowledge Kalman Filter algorithm for the basic features, master Kalman filtering algorithm applied research on the ba
kalmanhlmodeinitial
- 加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法-deepen the Kalman filter algorithm understanding, knowledge Kalman Filter algorithm for the basic features, master Kalman filtering algorithm applied research on the ba
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an &q
extendedkalmanfilter0503
- 扩展卡尔曼滤波器，非线性动态滤波，是一种在线线性化的算法-extended Kalman filter, nonlinear dynamic filtering, is an online linearization algorithms
anolinerfilter
- 粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中，针对非线性程度不同的两种系统，分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明，本文所提出算法的各方面性能都明
code_Kalman
- 基于卡尔曼滤波器的物体追踪算法，很好用的，而且效率也很高-Kalman Filter-based object tracking algorithm, a very good use, but also high efficiency
CS_KF_1wei
- 基于当前统计模型的目标跟踪算法，就用卡尔曼滤波器，目标跟踪和数据整合类的同志可下-Based on current statistical model of the target tracking algorithm using Kalman filter, target tracking and data integration can be under the category of Comrade
kalmanwavefiltering
- 卡尔曼滤波器算法实现 VC++ 加 算法说明-Kalman wave filter
kalman
- 目标跟踪是卡尔曼滤波的主要应用领域，通过本作业，进一步加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法。 -Kalman filter target tracking is the main application areas, through the operation, and further deepen the understanding of the Kalman filt
kalman-1.3
- 卡尔曼滤波器算法的c++实现，可调用的库(the implement of kalman filter by c++)
AttitudeEKF
- 扩展卡尔曼滤波器算法的MATLAB实现，简单好懂(Realization of Extended Kalman Filter Algorithm Based on)
EKF卡尔曼滤波
- 扩展卡尔曼滤波（EKF），程序可用，而且仿真结果也都在文件夹中，绝对好程序！ 具体介绍卡尔曼滤波器。首先从比较熟悉的线性卡尔曼滤波器开始比较扩展卡尔曼滤波器与线性化卡尔曼滤波器的异同，从系统模型到滤波器算法，并解释这些不同。(Extended Calman filter (EKF), the program is available, and the simulation results are also in the folder,