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预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向
EXCEL格式工资管理系统
- 工资管理系统简介 （网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5488e3a90100gwo4.html） 这是一款适用于中小企业的工资管理软件，具有以下特点： 一、提供了三十多项实用功能，可以与收费的商业软件相媲美； 二、用你最熟悉的EXCEL编写，所见即所得，直接使用，无需学习； 三、完全开放源代码，你可以看到所有代码，并可以跟踪代码的执行，让你消除对宏病毒的担心； 四、数据与代码在一个文档中，不使用额外
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制
作业调度11
- 由于在单道批处理系统中，作业一投入运行，它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止，因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足，它所占用的CPU时限等因素。 每个作业由一个作业控制块JCB表示，JCB包括如下信息：作业名、提交时刻、所需运行时间、所需资源、作业状态、链指针等。 在程序开始时对用户提交的作业按作业调度算法排列，用链表形式存储，这里分别采用先来先服务、短作业、响应比高者优先调度算法对作业进行调度。这里为了操作者的方便，每
yanga
- 基于单变量的广义自适应预测控制程序，可应用于单输入单输出系统-Univariate broad-based adaptive predictive control procedures, can be applied to single-input single-output system
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third
PID-fxx
- 用pid神经网络进行单变量非线性系统的控制-Pid neural network with single-variable nonlinear system control
0081GUI
- 这是一个基于GUI系统。 GUI是在命令行调用通过键入“ui_start”。 GUI是自我解释性。 工具提示是由于在蓝颜色。将光标定位需要这些详细的说明。主要文件 “runsim.m”。在这些模拟的单变量的选择是没有明确给出。这是因为单输入单输出的结果为特定 调制类型显示在每一个用于比较的阴谋。-This is a GUI based system. The GUI is invoked from the command l
chaos_communication1
- 在两个混沌系统实现单变量驱动耦合同步情况下，采用混沌遮掩的加密方式，实现混沌保密通信，-Two chaotic systems synchronize single variable drive coupling case, the use of chaos cover of encryption, Secure Communication,
yuce
- 单变量系统的隐式广义预测控制算法的研究,提供了matlab环境下的。m文件-programme for GPC
PIDNN-control
- 用PID神经网络进行时变单变量非线性系统的控制，模型为：y(k)=a*sin(b*y(k-1))+1.2*u(k-1)-a example for PID neural network control
Kalman
- 对系统单变量进行卡尔曼滤波-Single variable on the Kalman filter system
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- 神经网络PID控制 智能系统设计 多变量、单变量设计-The neural network PID control intelligent system design of multi-variable, single-variable design
MAC
- 模型算法控制作用于单变量系统仿真程序及说明-Model Algorithmic Control acting on the single-variable system
JGPC
- 面向单变量系统的隐式广义预测控制，时域预测域6，控制域3-Length of time domain nn=6 Length of prediction n=6 Length of control domain m=2 control weighting efficient=0.8 Diffusion coefficient a=0.3 format of (n+1) order square P:0- duijia
enginemodel
- 发动机怠速控制的平均值模型,以节气门开度为控制变量，发动机转速为输出的单输入单输出系统。-the mean-model of engine idle speed control，SISO plant.
mpid
- 多变量PID解耦控制算法 PID神经元网络按被控系统控制量的个数可以分为控制单变量系统的单控制量神经元网络和多控制变量系统的多控制神经元网络-Multivariable Decoupling PID Control
PE_sine
- 针对扰动为正弦信号的单变量系统进行性能评价(Performance evaluation for a single variable system with sinusoidal signal)
PE_step
- 针对扰动为阶跃信号的单变量系统进行性能评价(Performance evaluation of a single variable system with disturbance as step signal)
PE_noise
- 针对扰动为白噪声的单变量系统进行性能评价(Performance evaluation of a single variable system with disturbance to white noise)