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基于杂波协方差矩阵降维空时自适应处理研究
- 介绍了基于杂波协方差矩阵降维空时自适应处理的基本原理以及仿真结果
qctzg
- 求取矩阵的协方差矩阵，本人以前编写的，大家要用的话，估计要进行适当的修改-strike covariance matrix of matrices, I used to prepare, we use the words, it is estimated to proper changes
mahalanobis
- 一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。-a new Mahalanobis distance calculation algorithm, the algorithm using quadratic covariance matrix operations, thereby enabling the relative distance to take factors.
GHWPCA
- VC 6.0下的主成分分析代码，包括关系矩阵，协方差矩阵，以及因子分析的功能-VC 6.0 Principal Component Analysis code, including the relationship matrix, covariance matrix, and the function of factor analysis
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction
MahalanobisDistanceDiscrimination
- 马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数-Mahalanobis distance criterion (MahalanobisDistanceDiscrimina tion) demonstration process for the mean and covariance matrix and linear discriminant funct
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) t
SMI
- SMI(协方差矩阵求逆)算法是波束合成常用的算法。-SMI (covariance matrix inversion) algorithm is commonly used synthetic beamforming algorithms.
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1 to mean 2, calcu
modelclaasify
- 该算法，先对协方差矩阵进行休整，然后用信息论的方法得出信号的源数，这是进行空间普估计的基础-The algorithm, first on the covariance matrix for a rest, and then used information theory methods to draw a number of signal sources, it is estimated that the basis of space
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量-Programming steps: 1 to mean 2, calculation of covariance m
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- 一种Kalman滤波系统误差及其协方差矩阵的半参数估计方法的研究文章-A Kalman filter system error covariance matrix and the semi-parametric estimation methods of research papers
coviance
- 一个关于协方差矩阵的例子 改成自己的图片即可 运行-An example on the covariance matrix into its own image to run
secondechaptermathematics
- game programming gems4中的数学部分代码，包括非均匀样条、协方差矩阵计算包围对象、雅克比转置等内容-the code of the math part of game programming gems4 , including non-uniform splines, surrounded by the covariance matrix calculation of object Jacobian transpos
CovarianceApplications
- 数据挖掘课程的课件，关于协方差矩阵 有关于协方差矩阵的介绍，例子，应用 用在关于维度的降低上-data mining,Covariance Matrix Applications,Dimensionality Reduction
matlab
- 使用matlab计算协方差矩阵的算法，包含计算实例的程序-Covariance matrix using matlab calculation algorithms, including the procedures for calculation example
program2
- 使用matlab计算协方差矩阵与相关矩阵(Use MATLAB to calculate the covariance matrix and the correlation coefficient matrix)
协方差矩阵
- 基于C语言编写的一个协方差矩阵工程项目，希望对大家有帮助。(A covariance matrix engineering project based on C language is expected to be helpful to all of you.)