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mitk-2.0-beta-win-bin
- 用来做医疗图像三维重建、二维分割和配准的库开发包，很好用，只需要把相关的类找到，建立一个pipeline即可，功能很强大的。
mitk-2.0-beta-win-bin
- 用来做医疗图像三维重建、二维分割和配准的库开发包，很好用，只需要把相关的类找到，建立一个pipeline即可，功能很强大的。-Used to make three-dimensional reconstruction of medical images, two-dimensional segmentation and registration of library development kit, very good use, jus
seg_oneseed
- 区域种子生长法，是一种很重要的图像分割方法，此代码是用来切割医疗CT图像的。当然也可以用来分割其他类型的图像。-Regional seed growth method, is a very important image segmentation methods, this code is used to cut medical CT images. Of course, other types can also be used to
LevelSet_v0
- 使用水平集的方法对图像进行分割。写的代码重要用于对医疗CT图像的分割。当然水平集的分割方法也可以用于别的图像分割。-Using the level set method of image segmentation. Write the code is important for the medical CT image segmentation. Of course, the level set segmentation method
LBF
- LBF模型分割灰度不均匀的图像，对医疗图像分割效果较好-LBF model uneven grayscale image segmentation, medical image segmentation better
Medical Image Reader and Viewer
- 医疗图像分割，GUI，可视化,能够实现对医疗图像感兴趣区域分割，GUI显示，三维可视化(Medical image segmentation, GUI, visualization)
Unet
- UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Ne