搜索资源列表
qycz
- 区域生长法图像分割源程序qycz.rar
fgmoreseed
- 含图像平滑，区域生长法图像分割，可以选取多个种子，
MEDICLEimagedivision
- 基于区域生长法的医学图像分割研究-law based on regional growth in the medical image segmentation study
aaaaa
- 区域生长法源代码，在MATLAB开发环境中应用-Region growing method source code, in the MATLAB development environment application
qycz
- 区域生长法图像分割源程序qycz.rar-Region growing image segmentation source qycz.rar
seg_oneseed
- 图像分割算法，区域生长法，基于一个种子点分割脑部MRI图像-Image segmentation algorithm, region growing method, a seed point based on segmentation of brain MRI images
stack_seg
- 基于堆栈的图像分割算法，速度较普通区域生长法更快-Stack-based image segmentation algorithm, region growing faster than the ordinary method faster
fgmoreseed
- 含图像平滑，区域生长法图像分割，可以选取多个种子，-Including image smoothing, region growing image segmentation, you can select more than one seed,
dip2
- 区域生长法进行图像分割的c++程序，以一个种子点进行区域生长-Region growing method of image segmentation c++ Procedures to a seed point for regional growth
regiongrow
- 区域生长法的图像分割方法，效果分厂不错，值得借鉴！-Region growing image segmentation method, the effect of a good factory, worth learning!
MATLABimageprocess2
- 医学图像处理，实现图像分割，一基于区域生长法；二基于最佳阈值分割-Medical image processing, and image segmentation, one based on region growing method two thresholding based on the best
regionGrow
- 该程序用于实现图像分割中的区域生长法。共有4个参数。1，2，种子点的座标，3，图像，4，生长时用到的域值。-this code is used for region growing in the image segmentation domain.
feige
- 1. 应用自适应中值滤波对图像进行去噪。 2. 根据直方图选择门限值。 3. 对图像中白色的部分应用区域生长法进行分割。 4. 对去噪的后的图像进行求反，然后对方形和三角形应用区域生长法分割。 -1. Application of adaptive median filter for image denoising. 2. According to the histogram selection threshold. 3
quyushengzhangfa
- 用matlab编写的区域生长法的程序，通过选择种子和阈值，可以进行图像分割和检查瑕疵-Written by matlab region growing process, by selecting the seeds and thresholds for image segmentation and inspection for defects
quyushengzhangfa
- 用区域生长法分割图像,该文件包括完整的代码。-segmente images in Regional growth method, include the full code
dicom_fiveseeds_naoshi
- 区域生长法对脑部CT图像进行脑室分割的matlab算法-naoshi segmentation
区域生长法代码
- 用区域生长法代码实现对图像的分割，包括阈值的选取(Using region growing method to achieve the image segmentation, including the selection of threshold)
region
- 区域生长法，手动选种子点吗，它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长 直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。 在区域生长中的主要问题如下: (1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。 (2)基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。 (3)相似性:相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray
区域生长法
- 区域生长法进行图像分割，通过选取合适的种子点，将感兴趣区域分割出来。(The region growing method is used for image segmentation, and the region of interest is segmented by selecting appropriate seed points.)