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背包问题(动态规划递归算法）的vc程序
- 用动态规划算法中的递归法求解背包问题的vc++6程序，已通过测试
用动态规划思想压缩位图
- 此程序使用动态规划的方法压缩位图，用MFC实现。可以压缩8位、16位、24位的位图。用进度条显示压缩、解压进度。 算法思想： （1）对8、16、24位位图数据的读功能 有一个参数为输入位图文件名(*.bmp)，它能解析8、16、24位位图文件格式，获取位图BITMAPINFOHEADER信息和每个像素的数据信息，放入内存中。 （2）对8、16、24位位图数据的写功能 有一个参数为输出位图文件名(*.bmp)，它
随机动态规划源代码-案例
- 随机动态规划源代码-一个案例
MDI+多视＋窗口动态规划
- MDI+多视＋窗口动态规划-+ MDI window as more dynamic programming
背包的动态规划算法
- 背包的动态规划算法.rar-backpack dynamic programming algorithm. Rar
动态规划
- 动态规划介绍及其应用！-introduced Dynamic Programming and Applications!
动态规划算法的一个应用
- 动态规划算法的一个应用-dynamic programming algorithm for the application of a
0-1背包的动态规划算法
- 动态规划0-1背包问题-Dynamic Programming 0-1 knapsack problem
动态规划123
- 本程序是用动态规划法来解决一些问题,关于动态规划的程序-this program is the dynamic programming method to solve the problem of dynamic planning process
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通
动态规划矩阵连乘
- 矩阵连乘。 输出所需最小连乘次数和计算序列。 使用的是动态规划算法。-matrix continually multiply. The required minimum output frequency and continually multiply calculated sequence. Using the dynamic programming algorithm.
TSP动态规划
- TSP问题(担货郎问题)的动态规划算法实现(Dynamic programming implementation of TSP problem)
动态规划合集
- 与动态规划问题相关的内容讲解，包括背包问题等等(Related to dynamic programming issues, including knapsack problems and so on)
动态规划
- -动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,(Dynamic programming (Dynamic Programming, referred to as DP), although the abstract is solved after thinking is not complicated,
动态规划（MATLAB+LINGO源码）
- 动态规划（MATLAB+LINGO源码）(Dynamic planning(MATLAB + LINGO source))
动态规划求解0-1背包问题
- 通过动态规划的算法得到装进背包的最大价值(The maximum value of knapsack is obtained by dynamic programming algorithm.)
动态规划解答资源（设备）分配问题
- 动态规划解答资源（设备）分配问题，利用动态规划方法，应用于设备分配，使得分配总利润最大化。(Dynamic programming solutions for allocation of resources (equipment))
第04章 动态规划
- 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。 20 世纪 50 年代初 R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程 优
第04章 动态规划
- 对动态规划算法进行由浅入深的介绍，且附有算法示例(The introduction of the dynamic programming algorithm from shallow to deep, with an algorithm example)
第04章 动态规划
- 解决动态规划的建模问题，可以较好的处理优化问题，并提供相关的实例及源程序(Solving the modeling problem of dynamic programming can better handle the optimization problems, and provide related examples and source programs.)