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sanweibianyihanshudenihe
- 介绍了一种实用的空间任意方向三维变异函数的计算方法以及空间各向异性几何套合算法，给出了一种以加权最小二乘为基础的半自动实验变异函数曲线拟合方法。
广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
无网格法（清华大学张雄）
- 简介 · · · · · · 本书以紧支度函数加权残量法为主线，系统地论述了目前现有的各种无网格方法的基本原理以及它们这间的区别与联系，建立了一些新型有效的无网格方法，如最小二乘配点无网格法、加权最小二乘无网格法、伽辽金最小二乘无网格法和伽辽金配点无网格法等。书中给出了作者用C++研制的面向对象的无网格法程序OMLL，各章也都给出了相应的MATLAB程序，以帮助读者理解各种无网格方法的程序实现过程。 本书可供航空航天、力
cal_line
- 可以用来拟合任意阶的曲线，属于非加权最小二乘法-can be used to fit the curve of arbitrary order, belonging to the non-weighted least squares method
StateEstimationModule
- 状态估计原始程序,本程序可以进行状态估计的计算利用最小加权二乘法计算WLS-primitive state estimation procedures, the procedures for the calculation of state estimation using weighted least two multiplication calculation WLS
leastsquaresmethod
- 用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真-Using non-weighted recursive least squares parameter estimation method for systems dialectical relevance, simulation
sanweibianyihanshudenihe
- 介绍了一种实用的空间任意方向三维变异函数的计算方法以及空间各向异性几何套合算法，给出了一种以加权最小二乘为基础的半自动实验变异函数曲线拟合方法。-err
WLS_MM
- 加权最小二乘法&最大最小化优化算法 weighted least-squares + weighted min-max optimization -Weighted least square method
wtls
- 加权总体最小二乘matlab工具箱，包含各种总体最小二乘算法的源代码-weighted total least squares toolbox
d9000mpi3
- 对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the
Weighted-least-squares
- 加权最小二乘法的原理 应用及其运算方式方法-Applying the principle of weighted least squares method and the ways and means of operation
Weighted-least-squares
- 浅谈加权最小二乘法及其残差图及其详细的讨论-On the weighted least squares method and the residual map and detailed discussions
Simulation1
- 无线传感器网络，定位，最小二乘法，加权最小二乘法-Weighted least squares
Optimally-weighted
- 最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较-Optimally weighted least squares and linear unbiased minimum variance estimation performance comparison
F-TLS
- 频域加权最小二乘拟合，加速度计动态模型参数辨识(Frequency domain weighted least square fitting)
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds
SS
- 加权质心定位算法（zhixin.m）、最小均方误差的二维定位算法（LSM2.m）、最小均方误差的三维定位算法(LSM3.m)、最小二乘/极大似然用于目标跟踪(MLS1.m)、最小二乘/极大似然用于纯方位目标跟踪(MLS2.m)(Weighted centroid positioning algorithm)
程序代码WLS
- 加权最小二乘电网状态估计1111113gfvcndnfghhgk(Weighted least squares power system state estimation 1111113gfvcndnfghhgk)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation
加权最小二乘支持向量机
- 里面有详细的支持向量机、最小二乘支持向量机、加权最小二成支持向量机