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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
SVMyuce
- matlab支持向量机预测，有原始数据，有案例分析，有详细源代码（作者附录的源程序，经过本人亲自调试成功）运行之前请先安装libsvm工具箱！（案例为预测短期电力功率预测）-matlab support vector machine, there are raw data, there are case studies, a detailed source code (the author s source code appendix,
wind-power-prediction-
- 这是基于matlab的风功率预测模型及程序，与大家一起分享！-This is a matlab-based wind power prediction models and procedures, and to share with everyone!
windspeedsvm1
- 利用支持向量机进行风速的预测，从而被风力发电所利用，挺高风电功率预测的可靠性-Using support vector machines for wind speed prediction, which was exploited by wind power, wind power prediction pricey reliability
BP预测程序
- bp神经网络实现功率预测，含归一化和反归一化操作，属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
功率变换器及电器驱动系统的预测控制
- 关于功率变换器与电机控制的模型预测控制相关书籍(the book of model Predictive control)
预测
- 预测下意识时刻的功率，用支持向量机的模型。(The power of the subconscious moment is predicted using a support vector machine model)
svm
- 风电功率预测，通过改进的支持向量机模式进行预测，(wind power prediction)
load
- 风功率预测代码，附带源程序数据，可以直接运行(Wind power prediction code, with source code data, can be directly run.)
风功率预测matlab
- 用matlab进行风功率预测，最小二乘法(wind power data prediction based on matlab)
LoadForecastingAustralia
- 澳大利亚电力负荷与价格预测，用于功率预测的数据输入(Electricity Load & Price Forecasting for the Australian Market)
vmd
- VMD.分解程序-将序列分解为多个子序列，用于风速风功率等新能源预测(VMD. Decomposition Procedure - Used for Predictive Use.)
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- 通过风电场的实际功率和预测功率进行风储功率容量配置(Wind Storage Power Capacity Configuration)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learnin
irr_predict_bp
- 光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。(Photovoltaic power generation is mainly affected by solar irradiance, so accurate prediction of solar irradiance is very i
pso优化BP
- 使用pso优化神经网络，使风电功率预测达到更高的精度(a pso algorithm used to optmize bp neural network)
LSSVM
- 结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。(Combined with real-time wind field data and wind field meteorological data, the real-time data was analyzed and data cleaning rules were formulated. Fo
神经网络预测
- BP神经网络做功率预测，建议有一定matlab基础有5000行数据(BP neural network for power prediction, it is recommended to have a certain matlab basis with 5000 lines of data)
arma
- 用于风功率预测的ARMA代码，可在matlab上运行，包含风电数据。(ARMA code for wind power prediction can be run on matlab, including wind power data)