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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差
松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, dire
05041062qpsk-fading
- 带瑞丽衰落信道高斯白噪声的QPSK调制解调信道，可以得到功率谱波形和星座图-with Ruili fading channel Gaussian white noise QPSK demodulator access that can be power spectrum waveform and constellation
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that t
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). T
gonglvpuguji
- 对噪声及信号的功率谱估计,生物医学信号处理,matlab编程实现-Of noise and signal power spectrum estimation, biomedical signal processing, matlab Programming
MTM_PSD_subspec
- 基于多窗谱法功率谱估计的谱减法语音增强程序，多窗谱功率谱估计比传统的周期图法方差效果更好，抑制音乐噪声效果更佳。 该程序对语音增强入门的研究者有参考意义。-Spectrum method based on multi-window power spectral estimate of spectral subtraction speech enhancement procedures, multi-window spectral p
estimateofspectrum
- 这是一个用matlab做的功率谱估计，采用几种方法仿真并比较-This is a matlab to do with the power spectrum estimation, using several methods and compare simulation
0809aaaa
- 有关QPSK调制解调的仿真程序，包括基带输入波形及其功率谱、QPSK调制信号及其功率谱、AWGN信道输出及其功率谱、通过瑞利信道之前和之后的信号星座图 6)在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制-Relevant QPSK modulation and demodulation of the simulation program, including the bas
PSD
- 求功率谱估计常用的几种方法，包括周期图法，Welch 法，和AR模型法。-For power spectrum estimation commonly used in several ways, including periodogram, Welch law, and the AR model.
noiseAM
- 产生噪声调幅干扰信号，并画出时域和功率谱 -AM interference signal noise, and draw the time domain and power spectrum
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi
signal_analysis
- 解压后把抖动数据示例文件JitterData.txt放在C盘根目录下，运行Debug文件夹下面的可执行程序，即可对JitterData.txt中的抖动数据进行分析，并显示相位噪声谱和功率谱。-Uncompresse the file,put jitter data example "JitterData.txt" in the root directory of C disk,run the pragram named "signal_
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
burgf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用burg递推法对其进行功率谱估计，效果不错。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, the recursive method burg its power spectrum estimation, good results.
fft方法与pwelch方法测试噪声功率谱的比较
- 利用fft方法和pwelch方法在计算光纤水听器噪声功率谱时的对比程序(A comparison program for calculating the noise power spectrum of fiber optic hydrophone by using FFT and Pwelch methods)
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)