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mimo功率优化
- MIMO系统的功率优化问题，通过SVD分解和注水算法，可以实现不同发送天线上的功率分配。-MIMO system power optimization problem, and through the decomposition of water injection SVD algorithm can achieve different this antenna on the power distribution.
MIMO-WATERFILLING
- MIMO注水原理的简单运用,有助于理解SVD分解,注水算法,不同发送天线上如何进行功率分配-MIMO injection principle of a simple application helps to understand SVD decomposition algorithm injection, Send different antennas on how power distribution
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). T
AnewmodifiedsharpenedCICfilter
- 提出了一种改进的积分梳状(CIC) 滤波器. 在改变传统积分梳状滤波器的延迟因子的 同时,将锐化(Sharpen) 技术和相位分解技术应用于此滤波器. 改进后的滤波器与传统滤波器 相比,减少了信号失真,降低了系统功率消耗. 仿真结果表明,改进后的滤波器在通带范围内的 波动很少,而且,具有较高的阻带衰减.
SignalProcess
- C 程序 球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序 信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m
mimo功率优化
- MIMO系统的功率优化问题，通过SVD分解和注水算法，可以实现不同发送天线上的功率分配。-MIMO system power optimization problem, and through the decomposition of water injection SVD algorithm can achieve different this antenna on the power distribution.
MIMO-WATERFILLING
- MIMO注水原理的简单运用,有助于理解SVD分解,注水算法,不同发送天线上如何进行功率分配-MIMO injection principle of a simple application helps to understand SVD decomposition algorithm injection, Send different antennas on how power distribution
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). T
AnewmodifiedsharpenedCICfilter
- 提出了一种改进的积分梳状(CIC) 滤波器. 在改变传统积分梳状滤波器的延迟因子的 同时,将锐化(Sharpen) 技术和相位分解技术应用于此滤波器. 改进后的滤波器与传统滤波器 相比,减少了信号失真,降低了系统功率消耗. 仿真结果表明,改进后的滤波器在通带范围内的 波动很少,而且,具有较高的阻带衰减.-An improved Integrator Comb (CIC) filter. In changing the tra
SignalProcess
- C 程序 球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序 信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m-C
dqfenjie
- 对信号虚构三相，并进行瞬时无功功率分解，DQ分解-Fictitious three-phase signal and instantaneous reactive power decomposition, DQ decomposition
ppanalysis
- 功率谱分析，用于序列的周期识别。将一序列用不同周期的谐波分解,并用F检验进行周期检验。-Power spectrum analysis for identification of sequence cycles. One sequence will be different harmonic decomposition cycle and test cycle with F test.
xiaobobao
- 对信号进行小波包分解并求取各个分量的功率谱-The signal wavelet packet decomposition and obtain the power spectrum of the various components
MVDR
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。-A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
xiaobobaofenjie
- 本程序重构各层低频和高频系数，画功率谱，横坐标为频率，纵坐标为功率，小波包分解最后一句是为显示小波包四层分解树结构-Reconstruction of the procedural layers of low and high frequency coefficients, draw power spectrum, the abscissa is the frequency, the vertical axis is power, wa
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenk
EMD编程示例（内有FFT，功率谱，HHT，包络谱）
- 一些关于经验模态分解的编程实例有FFT，HHT，功率谱，包络谱(Some programming examples about empirical mode decomposition include fft,hht, power spectrum, envelope spectrum.)
vmd
- VMD.分解程序-将序列分解为多个子序列，用于风速风功率等新能源预测(VMD. Decomposition Procedure - Used for Predictive Use.)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learnin
irr_predict_bp
- 光伏发电功率主要受太阳辐照度影响，所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要。程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解，然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测，再组合作为最后的预测结果。(Photovoltaic power generation is mainly affected by solar irradiance, so accurate prediction of solar irradiance is very i