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New_Method_CameraCalibration
- 如何由非定标序列图象计算出相机和景物的度量特性是相机自定标技术要解决的主要问题。相机定标方法是利用景物的已知三维点坐标或几何特性，如正交方向的灭点等， 确定相机的定标矩阵K，而相机自定标方法是直接根据图象和相机内外参数的约束来确定相机和景物的度量特性。相机定标对于计算机视觉的许多应用来说是非常重要，而在实际应用中，定标过程往往是很复杂的，因而，在过去的几年中，许多学者在相机自定标方面做了大量的工作，其研究结果表明，对于刚性景物来说，
New_Method_CameraCalibration
- 如何由非定标序列图象计算出相机和景物的度量特性是相机自定标技术要解决的主要问题。相机定标方法是利用景物的已知三维点坐标或几何特性，如正交方向的灭点等， 确定相机的定标矩阵K，而相机自定标方法是直接根据图象和相机内外参数的约束来确定相机和景物的度量特性。相机定标对于计算机视觉的许多应用来说是非常重要，而在实际应用中，定标过程往往是很复杂的，因而，在过去的几年中，许多学者在相机自定标方面做了大量的工作，其研究结果表明，对于刚性景物来说，
matlabODE
- matlab刚性方程组解法，对微分方程（组）的解析解法(精确解)，Matlab 有专门的函数可以用，本实验将作一定的介绍．-rigid equations matlab solution of differential equations (group) of the analytical solution (exact solution), Matlab has a special function can be used, the
vode
- 求解常微分方程的工具，包括刚性和非刚性的方程组，可选在相应的求解方法-A tool for solving ordinary differential equations, including rigid and non-rigid equations, optional in the corresponding solution method
TRAPEZOIDAL-WITH-NEWTON-ITERATION-ALGORITHM
- 本程序提供一种求解刚性微分方程组的算法：具有牛顿迭代的梯形法-This procedure provides an algorithm for solving stiff differential equations: the trapezoidal method with Newton iteration
methods
- 常用算法包括第一类整数阶贝塞耳函数，积分刚性方程组的吉尔方法，计算多重积分的高斯方法，快速傅利叶变换，离散随机线性系统的卡尔曼滤波，切比雪夫曲线拟合的c语言算法-failed to translate
integral-rigid-equations
- 用吉尔方法积分一阶刚性方程组，同时本子程序也能积分非刚性方程组。-Jill methods and procedures for rigid integral equations
VODE-source-code
- 求解刚性常微分方程组，给出了VODE求解器的说明以及源程序。-Solving stiff ordinary differential equation solver VODE explanation and source.
rkf
- 自适应步长的Runge-Kutta-Fehlberg法解初问题常微分刚性方程组-Adaptive step size Runge-Kutta-Fehlberg method for solving initial problem of ordinary differential equations
ODE15
- ODE15s可以处理刚性微分方程。采用向后微分公式，效率不是很高，但是对于一些ODE45会失效或计算效果很差的情况下，可以使用。可能是由于方程刚性引起的。(ODE15s can handle rigid differential equations. Using the backward differential formula, the efficiency is not very high, but it can be used w
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3
Gear
- 吉尔数值算法，求解刚性微分方程组，稳定好，收敛好(Gill numerical algorithm, good stability and convergence for solving rigid differential equations)