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- 二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算（可实现角度与弧度的切换） c逻辑运算， d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器（只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出）
AdaptGA
- matlab 自适应遗传算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，应该会使程序更简单一点．-Matlab adaptive genetic algorithm source code, used in the G-S orthogonal decomposition. We can do something QR decomposition, the process would be simpler 1:00.
domain
- 在linux系统下G－S算法，用区域分解方法的并行实现，运行环境与红黑排序相同
Linux下G代码解释器的设计与实现
- 在论述G代码解释器总体结构设计的基础上,详细介绍了G代码关键字函数表和G代码分组。G代 码关键字的分解是解释器的骨架,采用G代码关键字函数表实现对G代码关键字的分解使解释器具有良好的 结构和扩展性;对G代码的分组则是语法检查的基础,详细讨论了对G代码的分组和实现。
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- 二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算（可实现角度与弧度的切换） c逻辑运算， d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器（只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出） H 可编程计算器（只要输入带变量的表达式后，再输入相应的变量的值就能得到
AdaptGA
- matlab 自适应遗传算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，应该会使程序更简单一点．-Matlab adaptive genetic algorithm source code, used in the G-S orthogonal decomposition. We can do something QR decomposition, the process would be simpler 1:00.
domain
- 在linux系统下G－S算法，用区域分解方法的并行实现，运行环境与红黑排序相同
Lena
- 2、 转换为灰度图像。 这个算法是依照彩色图转化为灰度图像的方式： 灰度值 = 0.3*R+0.59*G+0.11*B 用两重循环遍历截取的图片，对于每一个象素点，用MFC的函数取得其COLORREF形式的颜色值，从中分解出R、G、B三种颜色的值，计算出对应的灰度值后，赋给R、G、B即可。完成遍历后刷新图片就可以看到转换后的灰度图像。 -2, converted to grayscale images. This alg
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-co
AdaptiveGA
- 自适应遗传算法源matlab程序，用到了G-S正交化分解,希望对大家有用。-aAdaptive genetic algorithm source code by Matlab, used in the G-S orthogonal decomposition.
ColorFilter
- 进行颜色滤波 包括R、G、B各个通道的分解和合成-color filter
matchingpursuit
- matching pursuit 算法，matlab实现，信号稀疏分解方式的一种，适合与信号在超完备的原子库中稀疏分解。matchingpursuit.m-A matching pursuit algorithm. It fits data from a set of dictionary elements by orthogonally projecting the data onto elements of the dic
GifResize
- 本程序可以先分解gif图片的每帧，缩放后再组合一起，达到缩放gif图片的效果-This program can first decompose gif images of each fr a me, zoom, and then combined together to achieve the effect of scaling gif image
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上
package_emd
- 基于matlab的EMD(经验模态分解)(It gives some files on EMD by the team of G Rilling,and it show the algorithm on EMD in detail.)
2017 8 19 新论文
- 能够对函数F(X,Y)平是否能分解为F(X)+G(Y)进行测试(Can the function F (X, Y) Ping be decomposed into F (X) +G (Y) for testing?)
G Rilling
- 希尔伯特黄变换的一种变换方法，使用EMD分解出IMF的例子(A transformation of the Hilbert transformation, an example of the use of EMD to decompose IMF)
G Rilling
- 这是一个使用EMD分解出IMF的例子，一个试验信号由一个tone信号，一个chirp信号，叠加得到，目的是使用EMD将这两个信号分离，得到的预期结果应该是chirp信号在高阶，tone信号在低阶，（原因是chirp信号在各个局部的频率都比tone信号高）。(This is an example of using EMD to decompose the IMF. A test signal consists of a tone sign
G
- 满足哥德巴赫猜想的大偶数，分解式唯一的数量(The large even number of Goldbach's conjectures, the only quantity of the decomposable)
基于经验模态分解的混沌信号去噪方法设计
- 在基于EEMD基础上引入灰色理论对混沌信号进行去噪。将原始噪声信号被EEMD分解成几个IMF分量，通过灰色关系分析（GRA）评估IMF分量的噪声水平，利用灰色模型（G-model）自动选择阈值方法需要处理的IMF分量，最后重建处理后的IMF和其他IMF以获得去噪信号