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fenjijulei
- 一个简单的分级聚类算法，数据结构采用了VC++中提供的CArray类，可以任意添加样本，删除和修改样本，还可以将聚类结果保存起来，对学习聚类算法和VC++中文件操作及控件有一定的参考意义
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
fenjijulei
- 一个简单的分级聚类算法，数据结构采用了VC++中提供的CArray类，可以任意添加样本，删除和修改样本，还可以将聚类结果保存起来，对学习聚类算法和VC++中文件操作及控件有一定的参考意义-A simple hierarchical clustering algorithm, data structure used VC++ Provided CArray class can add samples, delete and modify
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量-Hierarchical clustering algorithms: including k-mean max-dist min-dist procedure to use: program
clustering
- 模式识别分级聚类算法，适合模式识别初学者应用学习-Pattern Recognition hierarchical clustering algorithm, suitable for beginners pattern recognition Applied Learning
GradeCluser
- 分级聚类算法，分级聚类算法VC6实现MFC-Hierarchical clustering algorithm, hierarchical clustering algorithm VC6 achieve MFC
classify
- 分级聚类程序，可实现最小距离聚类法、最大距离聚类法、平均距离聚类法。-Hierarchical clustering procedure can achieve the minimum distance clustering, maximum distance clustering method, the average distance clustering method.
GimagepatterclassfiyVC
- 成功完成了模式识别的监督和非监督方法包括：Fisher线性分类器，分级聚类算法等经典算法，程序易懂。-Successfully completed the supervision and unsupervised pattern recognition methods include: Fisher linear classifier, hierarchical clustering algorithms such as classic
zx_pr_exp_5
- 应用C/C++语言编程实现分级聚类的三种方法：均值聚类、最小距离聚类、最大距离聚类-three ways of clustering
Hierarchical-clustering-algorithm
- 分级聚类算法的C++实现代码分级聚类算法的C++实现代码-Hierarchical clustering algorithm C++ implementation code of hierarchical clustering algorithm C++ implementation code
c-junhua
- 用FAMALE.TXT、MALE.TXT和/或test2.txt的数据作为本次实验使用的样本集，利用C均值和分级聚类方法对样本集进行聚类分析，对结果进行分析，从而加深对所学内容的理解和感性认识。-Use FAMALE. TXT, MALE. TXT and/or test2. TXT data as the use of the samples, using C mean and hierarchical clustering meth
cluseter_test
- 演示了最大距离,最小距离,平均距离的分级聚类及其分类结果展示。-hierarchical clustering base on maximum distance,minumum distance and average distance.
fenji
- 较简单的分级聚类，将一个样本空间分为两类-Relatively simple hierarchical clustering, a sample was divided into two categories
DTmain
- 动态分级法matlab程序，动态聚类，方法简便有效，而且能够给出所有分类结果。-Dynamic classification method matlab procedures, dynamic clustering, the method is simple and effective, and can give all the classification results.
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。
cengcijvlei
- 层次聚类分析也称系统聚类法或分级聚类法，是实际工作中采用最多的方法之一-Hierarchical cluster analysis, also known as system clustering or hierarchical clustering method, is one of the most used methods in practical work.
code
- 1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。 2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征，以及身高，体重2个特征进行聚类，对比聚类结果，并以友好的方式图示化结果 -1. The use of C means clustering algorit
chapter3
- 集体智慧编程-第三章-包括分级聚类、k-均值聚类等算法源码(programming collective intelligence-charpter3-find group)