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nr1
- 几个数值算法，二分法、分段线性插值、复合梯形法-several numerical algorithm dichotomy, piecewise linear interpolation, composite trapezoidal method
分段线性插值
- 程序中存放结点值的数组和函数值的数组之所以命名为u和v，主要是为了防止和插值点ｘ，及对应的函数值单元y想混淆-process node storage array and the value of the function of the array has named u and v is mainly to prevent and interpolation points x, and the corresponding functi
lagrange多项式插值
- 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-three polynomial interpolation Hangzhou least squares polynomial interpolation Romberg integration subparagraph Line sex angle
Part_1_C_programmes
- 程序总结1:杜氏分解法|艾特肯|I显示方法|二分法|分段线性插值|复合梯形法|复合辛普森 -a summary procedure : Du decomposition | Aitken | I shows | dichotomy | piecewise linear interpolation | composite trapezoidal France | composite Simpson
2202341311301152
- 在灰度变换里涉及到灰度变换处理，窗口变换处理，分段线性变换处理，灰度分析均衡化处理，灰度匹配处理；投影法中涉及到水平投影和纯直投影；直方图显示中涉及到原图直方图，变换后直方图，及其R、G、B直方图统计等，是入门的不错的选择，值得-in gray transform Lane involving gray transform, the window transform, piecewise linear transformation, A
fenduan
- 数值计算程序:分段线性插值-Numerical calculation procedure: piecewise linear interpolation
shuzifenxi
- 数值分析（计算方法）：欧拉方法、高斯－赛德尔迭代法、拉格朗日及分段线性插值、龙贝格算法、牛顿下山法、选主元高斯消去法-Numerical Analysis (calculation method): Euler
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§
piecewise_linear_interpolation
- 分段线性插值 包含输入数组的排序和插值点生成，希望对初学者有帮助-Piecewise linear interpolation input array sorting and interpolation points generated, and they hope to have help for beginners
numerical_analysis_classic
- 数值分析中最常用的14个程序： 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1；x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方
subsection_linear_interpolate_new
- 数值分析中的分段线性插值问题，程序中含插入点个数输入界面。-Numerical Analysis of piecewise linear interpolation, the program containing the insertion point in the number of input interfaces.
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式
analysis2
- 数值分析B计算实习作业二：分别用分段线性插值、分段二次多项式插值、 分段三次多项式插值和三次样条插值对所给的数据进行细化 -Numerical Analysis of B calculated internship operation II: piecewise linear interpolation, respectively, sub-quadratic polynomial interpolation, sub-cubi
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） -ch5_1_1: image linear transformation (§ 5.1.1) ch5_1_2: piece
work
- 数值计算中Lagrange插值，分段线性插值和三次样条插值源程序，可直接调用-Numerical calculation of Lagrange interpolation, piecewise linear interpolation and cubic spline interpolation source code can directly call the
Interpolation
- 其中包括牛顿插值算法，分段线性插值算法，Larange算法和三次样条插值算法的源程序。还包括插值算法的报告一份。-Including the Newton interpolation algorithm, piecewise linear interpolation algorithm, Larange algorithm and cubic spline interpolation algorithm of the source. T
分段线性表示
- 时间序列的分段线性表示（自底向上和自顶向下）的程序(A piecewise linear representation of the time series code)
插值runge现象
- 针对高次插值runge的学习代码，比较段数N不同时分段线性插值和三次样条插值，均给出误差曲线。(In view of the learning code of high order interpolation Runge, the number of comparison segments N does not simultaneously piecewise linear interpolation and three cubic s
设计分段线性函数处理图像
- 设计分段线性函数：转折点为(60,120)、(215,235)，对图像进行处理，并分析效果。(Design piecewise linear function: turning point is (60120), (215235), image processing, and analyze the effect.)
python实现分段线性表示
- 按照自顶向下和自底向上分析时间序列趋势和转折点(Found the turning point from bottom to the top and from top to the bottom)