搜索资源列表
分形图像分析与分形维数计算程序的设计
- 分形图像分析及分形维数计算程序的设计,主要介绍了分形维数的常用计算方法-Analysis of Fractal Image and Design of Fractal Dimension Calculation Program
分形图像分析与分形维数计算程序的设计
- 分形图像分析与分形维数计算程序的设计方法及理论
MATLAB环境下图像分形维数的计算
- MATLAB环境下图像分形维数的计算
图像分形维数计算
- 根据差分计盒计算图像分形维数原理,推导出的Matlab程序代码,不知道效果如何,至少可以让我们知道程序实现步骤。根据2^n为步长的算法实现,效率很快
计算广义分形维数的matlab源程序
- 计算广义分形维数的matlab源程序
分形维数计算
- 计算分形维数
分形维数算法计算纹理粗糙度
- 分形维数算法计算纹理粗糙度
IDL实现的图像分形维数计算
- 使用IDL实现的计算图像分形维数的源码
分形图像分析与分形维数计算程序的设计
- 分形图像分析及分形维数计算程序的设计,主要介绍了分形维数的常用计算方法-Analysis of Fractal Image and Design of Fractal Dimension Calculation Program
分形维数
- 利用双毯子算法求图像的分形维数,希望朋友们可以参考(Using double blanket algorithm to find the fractal dimension of image)
分形维数
- 分形维数方法,提取大量特征用于图像的分类识别(Extracting a large number of features for image classification)
分形维数和近似熵
- 分形维数和近似熵 用于提取特征量 实现信号识别 故障诊断(Fault diagnosis based on signal recognition)
基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数计算2
- 基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数计算2,大家可以互相交流!!!(Calculation of fractal dimension of rock pore based on gray CT image)
分形维数
- 分形维数,给出了具体的程序代码及应用实例,方便用户进一步使用与研究(fractional dimesion; It introduces an specific example of application)
分形维数
- 被誉为大自然的几何学的分形( fractal) 理论是现代数学的一个新分支。分形的概念最早是由美籍数学家曼德布罗特( B. B. Mandelbort) 提出 , 分形是指部分与整体以某种方式相似的形体。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表征分形在通常的几何变换下具有不变性, 即标度无关性。分形维数是分形理论中的主要参数, 分形维数反映了复杂形体占有空间的有效性, 它是复杂形体不规则性的量度。(The fractal (f
VC++计算二值图像的分形维数,使用的是测度法
- VC++计算二值图像的分形维数,使用的是测度法(VC++ calculates the fractal dimension of binary images, using the measure method)
图像分形维数计算
- 使用matlab语言,编写一个计算图像分形维数的小程序(Using matlab language, write a small program for calculating image fractal dimension)
分形批量计算
- 该程序可用于大批量图像的分形维数(boxcount)计算 ,输入是运行时弹出的文件选择框中选择多个图像。输出分别是 b: 分维值 ,filename 图片名,a n和r的数据。(This program can be used to calculate the fractal dimension (boxcount) of a large number of images. The input is a file selection
多重分形
- 包含m文件,数据示范格式等,用来计算数列多重分形维数(Including m file, data demonstration format, etc., used to calculate the multifractal dimension of the sequence)
计算图片分形维数
- 计算输入图片的分形维数;图片需为jpg的格式;程序通用性强;十分好用;(The fractal dimension can be calculated by inputting any image)