搜索资源列表
l1magic-1.1
- 实现对图像的分块并进行压缩感知算法的恢复-Achieve the right image sub-block and recovery of compressed sensing algorithm
block_mp
- 压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。-Compressive sensing is refered as the block sparse algorithm is described,that is based on the original MP algorithm,and the atom libruary is divided into blocks ,and
compressive-sensing
- 关于图像分块压缩感知，及测量矩阵加权的三篇文章-Three articles on the image block compressed sensing, and measurement matrix weighted
bcs-spl-1.3-1.tar
- 分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量-Block compression to increase directional to improve the reconstruction quality perception in sparse
A-global-reconstruction-model
- 已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing
CS-OMP
- 实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法-Image block compressed sensing reconstruction, DCT transform OMP reconstruction algorithm
test
- 通过压缩感知理论在传感器网络中把图像分块并传输-Images compressed sensing theory in sensor networks block and transmission
Block-DCT-transform
- 分块DCT变换，基于压缩感知信号的压缩。详细阐述了信号基于DCT分块的变换算法。为后面的信号压缩和恢复做铺垫。-Block DCT transform based on compressed sensing signal compression. Elaborates the signal based on the sub-block of DCT transform algorithm . For the following sign
bcs-spl-dpcm-1.0-2.tar
- 压缩感知的差分量化,此代码是基于块的压缩感知量化，减少了bit率，对压缩感知的量化有起步作用。-compressed sending ，bcs-spl-dpcm
fenkuaiyasuoganzhichengxu
- 分块压缩感知程序 本程序实现图像LENA的压缩传感-Block compressed sensing program
improved-OMP
- 改进的分块压缩感知程序，小波——分块压缩感知程序，对图像的分解与重构，效果一般，有待改进-Improved block compressed sensing program, wavelet - block compressed sensing program, the image decomposition and reconstruction, the general effect, could be improved
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块
bcsspl
- 一种基于光滑Landweber投影的图像分块压缩感知算法。可以用于图像的压缩感知研究-A Block-based image compressed sampling method using smoothed Landweber projection. Can be used in image CS study.
KSVD_Matlab_ToolBox
- 压缩感知 相关程序 kSVD 分块压缩感知程序(matlab).doc NP 算法 OMP 算法-Compression perception kSVD related procedures Block compression awareness program (matlab). Doc NP algorithm OMP algorithm
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB；
Block_CS_TV
- 分块图像压缩感知中的TV重构算法代码，压缩感知(compressed sensing， CS)技术可以由极少量的观测数据来重建原始信号， 极大地降低了信号采样率(TV algorithm code of block-based compressed sensing)
bcs-spl-1.5-1
- 实现图像分块压缩感知，实现了多种稀疏基下的压缩感知，包含CT、DCT、DDWT、DWT等(Realize the image compression sense, and realize a variety of sparse base compressed sensing, including CT, DCT, DDWT, DWT and so on)
blok compressive sensing
- 分块压缩感知，采用SPL进行平滑，包括ct,dct,dwt,ddwt四种稀疏矩阵(Block compression perception, using SPL to smooth, including CT, DCT, DWT, DDWT four sparse matrices)
yasuoganzhi001
- 基于matlab的分块压缩感知程序，希望对大家有所帮助(A block compression perception program which base on matlab, I hope to help you)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the p