搜索资源列表
SegmentationEvaluation
- 用于评价图像分割的精度，包括单个物体的相对错误率指标，和标记错误率。-used to evaluate the accuracy of image segmentation, including individual objects relative error rate indicators, and marking error rate.
Whatmakesagoodmodelofnaturalimages
- 图像分割界最经典的文章，发表于帕米，被IEEE索引，自然模型的评价指标的探讨。-What makes a good model of natural images.pdf
SVM_Finger
- 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像
autosegment
- 将水平集结合M um fo rd2Shah 模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量 实验评价-Will combine the level set model M um fo rd2Shah algorithm is applied to urine sediment testing, Zhang Yu-Jin improve evaluation of image segme
Segmentation-assess-Benchmark
- 伯克利图像小组提出来的图像分割评价指标：边界误差。-Evaluation of image segmentation. Image: Berkeley group boundary error.
precision--recall--and-ROC-curve
- 图像分割，显著性算法的precision，recall 和ROC的评价指标计算。-Image Segmentation, significant precision,recall and ROC assessment index calculation algorithm.
评价
- 对图像分割结果与groundtruth对比评价，并且可以计算三维重建后平均距离和表面最大距离(The results of image segmentation are compared with groundtruth, and the average distance and the maximum distance of the surface can be calculated)
IU
- 图像分割结果评价指标，即IU=重叠区域/联合区域(Evaluation Index of Image Segmentation Results, IU)