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模拟退火程序
- 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x
一维黄金 插值 格点法
- 本程序可以对任意输入的一元二次函数，算法利用了黄金分割法，插值法，格点法求出最小值-the arbitrary procedures for the importation of a quadratic function, the algorithm using the Golden Section, interpolation, the lattice method, the minimum
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方
AGA
- 自适应遗传算法 求解函数最小值，在MATLAB环境下-Adaptive Genetic Algorithm for the minimum function in the MATLAB environment
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。-Steepest descent method is an N-dimensional objective function along the negative gradient direction of the minimum search method. The program is used steepest descent m
GA
- 遗传算法，交配，进化，变异，求函数最小值-Genetic algorithm, mating, evolution, mutation, and function of the minimum
ga_enhangced
- 求解两个变量的优化程序，可以选择求解函数最大值或最小值两种方式。-optimal algrithm
gaobject
- 基于Visual C++ 语言的遗传算法求函数最小值的程序代码。-Based on Visual C++ language of the genetic algorithm for the minimum function of the program code.
Golden_Section_Method
- 该code是黄金分割算法matlab程序,给定一个方程和变量取值范围,通过该code即可找到目标函数最小值,是优化分析过程中很好的一个基本算法.-this code is the golden-section algorithm. For a given range of design variables, the code can find the maximum of objective function. This code is
MyHamming
- 模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点， 且 l <= x <= u f为待求函数，x0为初值点，l，u分别为搜索区间的上下限，kmax为最大迭代次数 q为退火因子，TolFun为函数容许误差 算法第一步根据输入变量数，将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x
遗传算法matlab求最小值
- 利用matlab基于遗传算法求解函数最小值(Using MATLAB to solve minimum function based on genetic algorithm)
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
Seek minimum
- 用各种方法求函数在给定区间的最小值，感受符号法的局限性(solve the minimum value of a function in a given interval by various methods)
模拟退火法求解非线性函数问题
- 模拟退火法求解非线性函数问题。结合非线性函数最小值问题，给出求解其最小值的模拟退火法步骤和源程序。(Solving nonlinear function problem by simulated annealing)
main
- 遗传算法用c语言求一个函数最小值 函数为min y=x^6-10x^5-26x^4+344x^3+193x^2-1846x-1680(The genetic algorithm uses the C language to find the minimum value of a function)
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- 设计遗传算法求解f(x)最小值，具体表达式如下： 一个求最小值的公式 要求必须使用m函数方式设计程序。(Design genetic algorithm to solve f ( x ) minimum value, the specific expression is as follows: A formula for finding the minimum The program must be designed usin
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
Q函数
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 fmincon命令的一般参数形式为fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,’nonlinearcondition’)，其中各个参数含义如下： fun??? 目标函数(以求最小值为目标函数) x0???? 最优解迭代的初始值 A,b ???线性约束不等式A*x<= b Aeq,beq??? 线性约束等式Aeq*x =beq
Minimum value
- matlab求多元函数最小值，显示方程求最优值(Matlab for the minimum value of multivariate function)
函数模板
- C++；使用函数模板求一维数组中的最大和最小值；使用函数模板求一维数组中的最大和最小值(Using function template to find the maximum and minimum values in one-dimensional array.)