搜索资源列表
机械最优化设计(第二版)
- 机械最优化设计(第二版),有很多实际中常用的的优化算法，包括一维探索最优化方法，无约束多维问题的最优化方法，多目标函数的最优化方法，机械最优化设计的数学模型以及其他的一些机械上的问题。
MYGA_2
- 遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two- variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution
最优化的共轭梯度法
- 用于解决目标函数的最优化问题，目标函数自编，在vc＋＋6.0中运行通过-objective function for the solution of optimization problem, the objective function writing, the vc++6.0 running through
mjh_SGA
- 基本遗传算法源程序。 基于基本遗传算法的函数最优化 sga.c。-basic genetic algorithm source. Based on the basic genetic algorithm optimization sga.c function.
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产
20056153639781
- 本文采用C++开发遗传算法，并由次算法解决最短路算法，函数最优化算法，取得了良好的效果。-this paper, C development of genetic algorithms, meeting with the shortest path algorithm for solving algorithms, function optimization algorithm, achieved good results.
SimpleGeneticAlgorithm
- 基于基本遗传算法的函数最优化SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg-based on the basic genetic algorithm optimization function SGA.C A Optimize Fu
mgoldensection
- 对函数最优化，寻找最优点（使函数最小化），需要给出寻找范围-to function optimization, search for the most advantage (making function minimization), the need is to find the scope of
hanshuyouhua
- 几个求解函数最优化的程序，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集
333
- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法 -Abstract: In analyzing the deficiencies of artificial fish-swa
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
sourcefile
- 最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等-Optimization
fahanshu
- 最优化设计有约束条件下的惩罚函数法的程序设计-Optimal design of constrained penalty function method of programming
zuiyouhua
- 自己用Matlab编写的最优化算法,包括0.618,梯度法,共轭梯度法,罚函数法.-Their own written with Matlab optimization algorithms, including 0.618, gradient method, conjugate gradient method, penalty function.
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
最优化方法--MATLAB应用-源代码
- 最优化方法（最短路径，最小费用最大流等），MATLAB程序，提供函数(Optimization factor optimization method (shortest path, the minimum cost of maximum flow, etc.), MATLAB program, providing functions)
最优化实验乘子法
- 最优化方法之乘子法，基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value o
最优化实验外惩罚函数法
- 最优化实验外惩罚函数法，我们根据约束的特点，构造某种惩罚函数，然后加到目标函数中去，将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”，对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。(According to the characteristics of constraints, we construct some penalty function, and then add it to the objectiv
香蕉函数-牛顿法
- 运用牛顿法和Armijo线搜索最优化香蕉函数。(Newton method and Armijo line search are used to optimize banana function.)
测试函数作业
- 基于DFP变尺度法对sphere和rosenbrock测试函数进行最优化处理(Optimization of sphere and Rosenbrock test functions based on DFP variable metric method)