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gafmax
- ％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problems of the form: ％ max F(X) subject to: LB <= X <= UB ％ Best
Hermite-C
- * 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * eps--求解精度 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标 -* Use Aitken interpolation method based on N-known data points c
newoula-C
- * 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y) * 初始条件为x=x[0]时,y＝y[0]. * 输入: f--函数f(x,y)的指针 * x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件) * y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件) * h--计算步长 * n--步数 * 输出: x为说求解的自变量离散值数组 * y为所求解对应于自变量离散值
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1
SplineCSharp
- C#编写的三次样条插值函数，TSS法求解对角矩阵方程函数，插值点函数值计算函数。-prepared by the cubic spline interpolation function, TSS method diagonal matrix equation function, interpolation function point value function.
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限
gafmax
- ％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problems of the form: ％ max F(X) subject to: LB <= X <= UB ％ Best
Hermite-C
- * 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * eps--求解精度 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标 -* Use Aitken interpolation method based on N-known data points c
newoula-C
- * 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y) * 初始条件为x=x[0]时,y＝y[0]. * 输入: f--函数f(x,y)的指针 * x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件) * y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件) * h--计算步长 * n--步数 * 输出: x为说求解的自变量离散值数组 * y为所求解对应于自变量离散值
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1
SplineCSharp
- C#编写的三次样条插值函数，TSS法求解对角矩阵方程函数，插值点函数值计算函数。-prepared by the cubic spline interpolation function, TSS method diagonal matrix equation function, interpolation function point value function.
opt11
- 模式搜索法源程序。模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它不用目标函数与约束函数的导数信息而只用函数值信息,是求解不可导或求导代价较大的最优化问题的一种有效方法。-Source model search. Pattern search method for solving optimization problems is a direct search method, it should not be the objectiv
Steffensen
- 用于求解函数值的加速迭代法！！！程序经过优化处理，运行速度快，且注释完全易于阅读，欢迎大家下载-Function value for the solution of the iterative method to speed up! ! ! Optimized procedures to deal with, fast, and completely easy-to-read notes, welcome you to download
MYFEM
- 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：
Possion_FEM
- 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：
TSP
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解
Artificial_fish_matlab
- 根据人工鱼群算法的基本原理，求解一个函数值的最优解；-According to the basic principles of artificial fish-swarm algorithm, solving a function value of the optimal solution
finite_element_quadratic_form
- 这个c++程序用于求解形如 -(pu')'+qu=f；u=0于左边界；u'=alpha于右边界。 的椭圆型偏微分方程。采用有限元解法，二次元差分格式。 使用说明： 在corefunc.h中自己定义修改方程中的函数p,q,f，它们分别对应文件中的3个函数funcp,funcq,funcf。 核心函数是double *Calcu(double *x, int n,double alpha=0.0) 其中x是节点数组，n+1应等于节点数量。a
GA-work
- 利用遗传算法求解目标函数值的matlab程序(Matlab program for solving objective function value by genetic algorithm.)
example1
- 运用遗传算法求解函数，进化算法寻找最优值(Using genetic algorithm to solve function)