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C4.5_r8
- 这是一个决策树算法-This is a Decision Tree Algorithm
CART
- 用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法-using Matlab CART prepared by the Data Mining Decision Tree Algorithm
决策树c4.5-r8的windows版本
- 用c++实现的决策树算法，windows环境下，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助。-achieve with the Decision Tree Algorithm, windows environment, and I hope to learn from data structures and algorithms friends help.
决策树学习及SEE5的使用
- 数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5
DeTree
- 数据挖掘的决策树算法，C语言实现，可直接运行。-Data Mining Decision Tree Algorithm, C language and can run.
see5_source
- 很有价值的决策树算法，值得学习和研究，欢迎ＧＩＳ行业的学者和我联系-valuable Decision Tree Algorithm, it is worth learning and research, welcomed the GIS industry and academics to contact me
c4.5
- 数据挖掘算法中，有关决策树算法c4.5的实现，c4.5是在ID3基础上实现的，有这比id3还好的功能-Data mining algorithms, the decision tree algorithm c4.5 realization, c4.5 is based on ID3, with this function better than id3
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The data mining code is inside the ID3 decision tree algorithm using the theo
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The code is a data mining using decision tree algorithm inside the C45 theory,
DecisionTreeAlgorithm
- 使用C#实现的决策树算法实例，对初学者有很大的帮助-The use of C# Realize the decision tree algorithm examples of great help for beginners
DTree
- C++编写的数据挖掘决策树算法 Mathimatics-Numerical algorithms -C++ Prepared Data Mining Decision Tree Algorithm Mathimatics-Numerical algorithms
datamining
- 数据挖掘中的决策树算法。c4.5,用C语言写的。比较全面。-c4.5
decision_tree
- 决策树算法，本程序演示了决策树的生成及使用的过程。-Decision Tree Algorithm, the program demonstrated the generation and use of decision tree process.
决策树算法（包括id3.随机森林等算法，包括代码）
- matlab 决策树算法（包括id3.随机森林等算法，包括代码）
决策树代码
- 基础决策树算法适合初学者第一次尝试r编程(simple decision tree)
决策树
- 数据处理中经常使用决策树算法，在MATLAB中编辑决策树算法(Decision tree algorithm is often used in data processing, and the decision tree algorithm is edited in MATLAB)
机器学习决策树算法
- 此处python实现机器学习的决策树算法(A decision tree algorithm for realizing machine learning in Python)
决策树
- 基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准