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聚类+决策树
- 编写了数据挖掘中的聚类和决策树结合使用的c++语言,实用性高
智能支持决策系统DSS源程序
- 这是一个使用VC++编写的“智能支持决策系统DSS源程序”,学习语言很有参考价值.分配问题/匈牙利算法-It is a preparation of the VC "intelligent decision support system DSS source," learn the language of great reference value. Distribution/Hungary algorithm
决策树c4.5-r8的windows版本
- 用c++实现的决策树算法,windows环境下,希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助。-achieve with the Decision Tree Algorithm, windows environment, and I hope to learn from data structures and algorithms friends help.
决策树学习及SEE5的使用
- 数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5
贝叶斯决策
- 实现贝叶斯决策算法,从文件中读出数据,并且会出决策的分布图。-achieve Bayesian decision-making algorithm, which sensed data from the document, and will make the distribution of decision-making.
决策树算法(包括id3.随机森林等算法,包括代码)
- matlab 决策树算法(包括id3.随机森林等算法,包括代码)
多目标决策优化
- 利用所建立的模型。实现了多目标的决策优化。(Using the established model. The multi-objective decision optimization is realized.)
决策树C4.5
- 利用决策树训练训练器 分辨 有毒蘑菇和无毒蘑菇 java书写,包含训练集及说明 代码无bug(Using decision tree training trainer to distinguish poisonous mushroom and non-toxic mushroom Java writing, including training set and explanation code.)
02 多属性决策模型
- 介绍多属性决策模型可以的解决问题,解决分类问题(The problem of multi-attribute analysis is introduced to solve the classification problem)
决策树资料合集
- 决策树源文件,实例,内容详解,word文档(Decision tree source file, instance)
决策树源代码合集
- 决策树,源代码,注释和详解,内附加说明,id3,CD_4型决策树(Decision tree, source code, notes and detailed explanation,)
不确定多属性决策方法及应用
- 四川大学,徐泽水 教授编写的不确定多属性决策方法及应用(Uncertain multi-attribute decision making method and its application by Professor Xu Zeshui of Sichuan University)
决策树
- 决策树id3算法matlab代码,已调试,根据需要改写main函数,实现数据分类功能(code for decision tree)
决策树
- 模式识别中决策树cart的实现 代码简单 比较好用(pattern recognition decision tree)
决策树代码
- 基础决策树算法适合初学者第一次尝试r编程(simple decision tree)
决策树
- 利用R语言实现决策树,使用 party 包构建决策树,使用 rpart 包构建决策树,以及随机森林的构建(using R language analyizing ...)
决策树分类代码
- 本代码基于MATLAB平台完成,对图像进行相应的决策树分类(This code is based on the MATLAB platform, for the corresponding decision tree classification)
决策树
- 数据处理中经常使用决策树算法,在MATLAB中编辑决策树算法(Decision tree algorithm is often used in data processing, and the decision tree algorithm is edited in MATLAB)
ID3决策树
- Java实现用ID3算法构建决策树(Java implementation using ID3 algorithm to build decision tree)
决策树java代码1
- 决策树可对数据进行分类,选出最大增益属性。(Decision tree can be classified data, select the maximum gain attribute.)