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Harris尺度不变性关键点检测子的研究
- ：在特定的参数设置下Harris尺度不变性检测子不能提供足够数目的稳定关键点，以往研究据此断定 Harris尺度不变性检测子不稳定，不是有效的特征检测子．在构造Harris角点值的尺度空间过程中，存在一系列参 数影响着Harris角点值在尺度空间中极值点的数目，从而决定了Harris尺度不变性检测子所能获取的稳定关键 点的数目．对这个参数空间进行了系统研究，发现积分尺度与微分尺度的比值对Harris尺度不变性检测子能否检 测到足
SIFT_EDGE_test
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准-This procedure will be combined with SIFT and the edge used to do image registration using SIFT key-point detection using Canny edge detection o
image
- 车牌图像定位程序 本程序关键点为：用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。 图像处理内容包括：直方图统计，图像灰度化，图像均衡化，图像二值化，Sobel算子边缘检测，模板匹配。-License plate image locator key point of this procedure as follows: using the template matching method to find license plat
SIFT
- sift的详细介绍，主要步骤是：1.关键点检测2.关键点描述 3.关键点匹配 4.消除错配点。物体识别的必备资料 -sift the details, the main steps are: 1. The key point detection (2) describe key 3 key match 4 to eliminate the mismatch point. Essential information on object
KB-Detector-src
- 功能说明：输入一幅图像，能对此图像检测关键点，这些点通常对应图像中的重要对象，可用于对象识别，也可用来作为特征进行图像分类。运行其中的例程Ldx_GoSalScale.m，就可以知道此程序的用法（调试环境matlab7.0）。-Function: input image, this image can detect critical points, these points usually correspond to an import
find_obj
- surf算法特征提取，关键点检测匹配 -surf surf you know it is surfsurf surf you know it is surf
keypointExtraction
- 关键点检测算法，包括SUSAN HARRIS等-The key point detection algorithm, including SUSAN HARRIS
harris_detection
- 基于Harris算法进行关键点检测，提取角点特征点，实现特征检测-Key point detection, extracting corner feature point, feature detection based on Harris algorithm
OpenSURF-H
- 关键点检测和描述算法，surf算法的opencv的源码，surf算法的性能与sift相当，但速度要远大于sift算法，经过测试可以正常运行-Keypoint detection and descr iption algorithm, algorithm source code at the Surf, surf the performance of the algorithm and sift quite, but the speed
imprved_harris
- 关键点检测 分别用harris fast等算法进行实现-coner detection
GetFeatureFromVideo
- 基于OPENCV2.4.7实现了视频的LMP特征提取，代码包含了视频帧采样设置，harris关键点检测数量设置，视频段划分等基本参数的设置。采样得到的结果保存到txt文件中。-OPENCV2.4.7 realized based feature set LMP video extraction, sample code contains a set of video fr a mes, harris set the number of
orb-recognition
- ORB算法是在FAST关键点检测+BRIEF特征上做的，是比较流行的一种匹配，克服了BRIEF的一些缺点！-ORB algorithm is the key point in the FAST feature detection+BRIEF do, it is more popular as a match, to overcome some of the shortcomings BRIEF!
hist_corner
- 基于直方图的关键点检测,包括测试数据图像，可用于图像应用处理-the histogram-based interest point detectors
face-landmark-localization-master
- 使用caffe 进行人脸关键点检测，共68个关键点，使用的语言是python。-Caffe use for face detection key points, a total of 68 key points, the language used is python.
新建文件夹
- 人脸关键点检测（5个点），python，网络结构在压缩包里(A training network model for face key points detection in folders)
FaceMorph
- 使用C++实现将一个人的脸变成另一个人的脸，要求输入1.jpg,2.jpg输出一系列合成图像并生成一个avi，使用人脸关键点检测库dlib和opencv(Use C++ to morph a person's face into another person's face, requiring input 1.jpg, 2.jpg output a series of synthetic images and generate a av
pre
- 将图片裁剪，缩放，并更改对应的关键点位置(crop, resize, and change the corresponding key point position)
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to us
siftpoint
- 对于单张图片使用opencv2.4.9版本实现了sift关键点检测（C++）(Sift key point detection is implemented for single picture)
MTCNN-Tensorflow-master
- 基于tensorflow的mtcnn人脸关键点检测(tensorflow mtcnn face_landmarks)