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灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵MATLAB实现 联合概率矩阵法是对图像的所有像素进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。
共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
灰度共生矩阵纹理
- 用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.-sliding window of the gray image symbiotic matrix simple two types of texture segmentation.
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
基于VC++实现的灰度共生矩阵的图像检索
- 基于VC++实现的灰度共生矩阵的图像检索
共生矩阵的计算
- matlab 纹理特征提取时用到的共生矩阵计算，并计算出能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数
用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法
- 使用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法。输入一个矩阵 输出为该矩阵的灰度共生矩阵
灰度共生矩阵提取纹理特征
- 灰度共生矩阵提取纹理特征
图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析
- 图像处理的最基本问题，灰度纹理共生矩阵的分析
共生矩阵提取纹理
- 利用共生矩阵提取纹理
texture
- 图像的纹理分析，共生矩阵等-Image texture analysis, such as co-occurrence matrix
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵MATLAB实现 联合概率矩阵法是对图像的所有像素进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。
共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
灰度共生矩阵纹理
- 用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.-sliding window of the gray image symbiotic matrix simple two types of texture segmentation.
灰度共生矩阵特征提取应用
- 基于VS2010平台和openCV实现的基于灰度共生矩阵特征提取木材表面缺陷(Extraction of wood surface defects based on Grey co-occurrence matrix)
灰度共生矩阵
- 图像处理，灰度共生矩阵。已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息(Image processing, gray level co-occurrence matrix. Known to have been proved by theory, and experiments show that it is a good method in texture analysis, and is w
灰度共生矩阵GLCM
- 详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, gray co-occurrence matrix implementation code, to achieve satisfactory results)
灰度共生矩阵
- 讲解如何用matlab去制作灰度共生矩阵(Explain how to use matlab to make grayscale symbiotic matrix)
灰度共生矩阵
- 灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 [1] 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。(Gray-level co-occurrence matrix refers to a common method for describing