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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种
各种神经网络 程序
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人工神经网络实用教程
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GAOTs
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faceimagesbyrf
- 从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法，好不容易搞到这个人脸图像训练集和测试集，现在贡献出来，希望对做人脸检测的朋友有帮助（图像比较全，有彩色人脸图像）-from generals saw an article based on the classification of face detection method finally got the facial image training set and test set, no
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wavelet
- Qinghua Zhang 关于小波神经网络奠基性文章，全英文，经典之作。-Qinghua Zhang on wavelet neural network groundbreaking article, all in English, classic.
NeuralNetworks130
- 关于神经网络方面的130个程序，采用matlab语言，比较全-On the neural network 130 procedures, the use of matlab language, compare the whole
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algor
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- GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-ma
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convo
network_learn
- 简单地实现全神经网络，适合深度学习的基础入门。(Simple implementation of the whole neural network, suitable for in-depth study of basic entry.)
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- 插值类 CInterpolate 一元全区间不等距插值 一元全区间等距插值 一元三点不等距插值 连分式不等距插值 埃尔米特()
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- R-FCN全卷积网络的目标检测神经网络，算法性能优于Faster R-CNN(R-FCN is an full convultional network, the performance of R-FCN outperform the Faster R-CNN)
基于SOM的数据分类
- SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping networ
神经网络与深度学习
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