搜索资源列表
GlobalOpt
- 我找到的较好用的高维非线性函数的全局优化程序，使用说明参见解压后的MCS包。该程序不需要Hessian矩阵。-I find a better use of high-dimensional nonlinear function of the global optimization process, See Note the use of the MCS unpacked package. The program does not nee
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
GlobalOpt
- 我找到的较好用的高维非线性函数的全局优化程序，使用说明参见解压后的MCS包。该程序不需要Hessian矩阵。-I find a better use of high-dimensional nonlinear function of the global optimization process, See Note the use of the MCS unpacked package. The program does not nee
relnwt021203
- 该代码为盲源分离中的相对牛顿法，收敛性能稳定，分离效果优越，值得借鉴。-The code for the blind source separation of the relative Newton method, convergence properties of stability and separation efficiency is superior, is worth learning from.
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。-A texture feature fusion based on multi-novel iris recognition method. T
IDASimulation
- 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving
Matrix
- 用VC++实现代数矩阵中求解矩阵的逆，矩阵的阶数可以是任意，只要改变全局变量即可-Using VC++ realization of matrix algebra to solve the inverse matrix, the order of the matrix can be arbitrary, as long as the change in global variable can be
yuandaima
- 基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, th
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the I
Level_A
- 编制n元一次方程组求解程序。其中n用全局变量定义，方程中的增广矩阵从文本文件中读入，求解方法用列主元消去法。-The preparation of n-linear equation group solver. Where n using the global variable definition, equation Augmented Matrix read from a text file, solving method prin
TOOLBOX_calib
- 可进行摄像机标定，自动求出一个摄像机的内外参数，也包含程序求两个摄像机的全局标定，两摄像机之间的旋转平移矩阵-Camera calibration can be automatically calculated inside and outside the parameters of a camera, also includes procedures for seeking the global calibration of two
wanshell
- warshall法顺序：置新矩阵，开始运算；置i=1；对所有j如果A[j,i]=1，则对k=1,2,3……n运算啊A[j,k]:=A[j,k]+A[i,k]； i++；如果i<=n转上继续 需要： 1.输入矩阵，用二维数组，可以考虑全局变量 2.设置矩阵最大值nMax 3.对i从0到n-1循环，寻找每列为1的项，为1则继续运算，否则返回 增强说明： 1.输入方式选择，同时可以选择是否继续运算
2011-12-23-1337
- 复杂网络，系统设计，牵制控制，可自行设计控制点、网络节点。内耦合矩阵，外耦合矩阵，采用全局网络，实现分析系统是否收敛。可求平衡点，Jacabi矩阵-Complex networks, systems design, contain control, can design their own control point, the network node. Coupling matrix within and outside the co
VRP
- 解决车辆路径问题使用矩阵蚂蚁算法 车辆调度问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一个典 型的NP 难题，只有在需点数和路段数较少时才有可能寻求其 精确解，一般情况下，很难得到全局最优解或满意解-Matrix ant algorithm to solve the vehicle routing problem Matrix ant algorithm to solve the vehicle routin
turn
- 矩阵的转置问题 两个版本 全局变量和传参版本-The matrix transpose two versions of the global variables and passing parameters version
A-global-reconstruction-model
- 已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing
Globalpath
- 通过深度优先遍历的图搜索方式，从邻接矩阵中搜索全局路径(Searching the global path from the adjacency matrix through the search method of depth first traversal of the graph)
XZX
- 全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural
矩阵运算
- 设有两个矩阵A=(aij)m×n，B=(bij)p×q 实现要求： ⑴ 编写矩阵输入函数INPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输入并返回保存矩阵的三元组 （不能使用全局变量）； ⑵ 编写矩阵输出函数OUTPUT_MAT，通过该函数完成矩阵的输出，输出的形式是标准的矩阵形式（即二维数组的形式）； ⑶ 求矩阵的转置，矩阵的转置A’=(aji)n×m，转置前输出原矩阵，转置后输出转置矩阵； ⑷ 求矩阵A、B的和。矩阵A和B能
输出刚度矩阵
- 1. 输出Abaqus模型单元和全局的刚度、质量矩阵、载荷矩阵到.mtx； 2. 将上述矩阵转换为Matlab的.mat文件； 3. 用Matlab打开上述.mat文件查看矩阵。(1. Output Abaqus model element and global stiffness, mass matrix and load matrix to. MTX; 2. Convert the above matrix into Matlab.