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gaByVB
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借 用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性 的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows f
GlobalOpt
- 我找到的较好用的高维非线性函数的全局优化程序,使用说明参见解压后的MCS包。该程序不需要Hessian矩阵。-I find a better use of high-dimensional nonlinear function of the global optimization process, See Note the use of the MCS unpacked package. The program does not nee
yichuansuanfacankao
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借 用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,从而吸引了大批的研究者,迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面,并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时,首先要对待
gaot_toolbox
- 用matlab语言编写的遗传算法工具箱,作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理... -using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust
gaByVB
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借 用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性 的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows f
yichuansuanfacankao
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借 用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,从而吸引了大批的研究者,迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面,并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时,首先要对待解决
genetic_algorithm
- 作者通过matlab编程,对遗传算法进行了演示。遗传算法是一种全局优化算法,不仅对单个算法可以进行优化,也可以对多个算法进行组合优化。-Author through matlab programming, genetic algorithm demo. Genetic algorithm is a global optimization algorithm, not only for a single algorithm can be
BFO
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种,可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。-Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global o
sceua
- 一个非常好的全局优化算法代码,可以用于优化求解各种非线性方程,包括数据同化领域都可以应用。-The SCE-UA method is a general purpose global optimization program.
pikaia
- 遗传算法的Fortran程序,遗传算法作为一种全局优化算法,有着很广泛的应用,因此该fortran程序可以方便地被研究人员使用,集成到自己的程序中去。-Gentic algorithm code in Fortran. GA is a widely used global opotimization method, so this code is coviniently adopted by relative researches.
sa-tap
- 模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。描 述了模拟退火算法的原理及其基本框架结构,给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法 -Simulated annealing algorithm in dealing with global optimization, discrete variable optimization of difficult problems, trad
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码,见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力,特别适合高维工程函数模型的优化,如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究,但若你借鉴了其中的代码或者思想,请把该文献加入到你的参考文件中,谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal geneti
my_ga_test1
- 该用matlab 实现的遗传算法可以用于多目标有约束优化,是我最近学习matlab时一个视频上讲的例子,视频在土豆网搜“matlab全局优化方法及应用”。希望多大家有用。-This genetic algorithm can be used to solve the multi-objective optimization.
Matlab code
- 全耦合方法的全局优化问题,里面有具体的程序以及编写的过程(Global optimization of full - coupling method)
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此,基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具,建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内,准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization te
1stOpt6pjb
- 1stOpt(First Optimization)是世界领先的非线性曲线拟合,综合优化分析计算软件平台。计算核心是基于七维高科有限公司的通用全局优化算法,该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题,即用户勿需给出参数初始值,而由1stOpt随机给出,通过其独特的全局优化算法,最终找出最优解。(First Optimization is the world's leading nonlinear
Gravitational_Search_algorithm
- 经典引力全局优化算法,matlab实现examples(classical gravitational optimization implemented by matlab, with several examples)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化, 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板,传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体,这样难以高效地获取更多的帕累托最优解,同时难以把种群大小控制在合适的范围内,改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法,不同的是,该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索,故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能: 实验设计:中心复合设计,全因子设计,拉丁超立方体设计,D-optimal和maxmin设计。 代理:克里金法,多项式响应面,径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析:留一法和k折交叉验证,以及经典的错误分析(确定系数,标准误差;均方根误差等;)。 基于代理的优化:高效的全局优化(EGO)算法。 其他能力:通过安全裕度进行全局敏
全局群智能优化算法改进ELM
- 利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM(Global group intelligence optimization algorithm improves ELM)