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- 基于自适应免疫进化算法的多用户检； 本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionar
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- 基于自适应免疫进化算法的多用户检； 本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionar
immunity_string
- 人工免疫进化算法来解决简单字符串识别的问题-Artificial immune evolutionary algorithm to solve a simple string to identify the problem
mianyipaikesuanfa
- 免疫排课算法，遗传算法的一种进化形式。可供学习研究-Timetable immune algorithm, genetic algorithm as a form of evolution. Available for study
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- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。
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- 量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上，对它们进行比较，阐明了二者的不同特点-Quantum-inspired evolutionary algorithms and immune algorithms are a powerful algorithm to solve optimization problems. After analyzing the characte
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- 分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题-Analysis of quantum-inspired evolutionary algorithms and immune operator characteristics, presents a hierarchical variation of the quantum-inspired evolutionary algorithm for
ICA
- 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing
artificial-immune-algorithm
- 智能优化算法程序代码集锦 包括：智能优化算法程序代码集锦 - 本文汇集 基因算法,差分进化算法,粒子群算法,蚂蚁克隆算法,上帝算法,人工免疫克隆算法,免疫粒子群算法的代码。-artificial immune algorithm
Evolution-of-the-immune-algorithm
- 进化免疫算法，matlab环境下实现故障诊断功能。-Evolution of the immune algorithm, and fault diagnosis function in the Matlab environment.
image-division
- 基于免疫遗传算法的灰度图像分割程序，包括二次免疫应答，新陈代谢等进化机制-image division base on Immune Genetic Algorithm
Intelligent-optimization-algorithm-
- 收集的目前比较流行的智能算法的matlab代码，包含：粒子群算法、人工蚂蚁算法、人工免疫算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法-Collect the more popular intelligent algorithm matlab code, including: particle swarm optimization, artificial ants algorithm, artificial immune algori
Intelligent-Optimization-Algorithm
- 六种智能优化算法：人工蚂蚁算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法-The six intelligent optimization algorithm: artificial ant algorithms, artificial immune algorithm, particle swarm optimization algorithm, immune particle swarm optimi
mianyisuanfa
- 基于matlab的免疫进化算法 详细讲解了免疫算法的实现-Explain in detail the implementation of the immune algorithm based on the matlab immune evolutionary algorithm
vehicle-scheduling
- 这是一个本科毕业论文的程序，利用免疫进化算法来解决物流企业车辆调度的问题，供参考。-This is an undergraduate thesis program, the use of immune evolutionary algorithm to solve the logistics vehicle scheduling problem, for reference.
AIS10
- 本程序介绍了一种基于人工免疫算法的解决TSP问题的方法，体现了免疫算法在进化计算过程中的抗原学习、记忆机制、浓度调节机制以及多样性抗体保持策略等优良特性-This procedure describes a method for solving TSP problem based on artificial immune algorithm, immune algorithm reflects the antigen learning
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑
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- 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步，物流业作为国民经济的一个新兴服务部门，正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响，因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，被形象地喻为促进经济发展的“加速器”。 在物流系统的运作中，配送中心的任务就是根据各个用户的需求及时、准确和经济地配送商品货物。配送中心是连接供应商与客户