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光学字符识别技术
- OCR算法代码。这不是一个完整的系统,没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发,用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分,如何工作, 读者可以借鉴这些代码,改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码,所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下: char_data.dat:字符特征数据 words_de.dat:词库(后处理用)-OCR alg
vc_image_identify
- Visual C++数字图像识别技术典型案例 著者: 苏彦华等编著 本书详细地介绍了数字图像处理的基本概念和技术,以及数字图像处理和计算视觉领域的几个应用实例,包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术、基于视觉的手势识别系统。-Visual C Digital Image Recognition Technology typical cases Author : Su-edited the boo
TXSB
- 图像识别技术目前在人们的生活中,应用越来越普遍,如我们较熟悉的数码相机、摄像头、具有摄像功能的手机、以及我们看见的一些智能玩具上都具有图像识别的功能。在此为大家介绍的此款图像识别模组主要是应用于交互式智能玩具、图像处理产品、教学中。此模组接口简单,应用方便,容易与MCU结合使用,若与凌阳公司的SPCE061A结合,使其声貌并具,更能体现产品的特效功能。 2 功能简介 该模组可以实现如下功能: 识别颜色、形
cejuyuanli
- 基于临界带能量特征的语音识别技术研究,光学测距离原理图。请支持,-with energy based on the critical characteristics of voice recognition technology, optical distance measurement diagram. Please support, I thank
VC-IMAGE-CHAP9
- 《Visual C++数字图像识别技术典型案例》之光学字符识别技术源码-"Visual C Digital Image Recognition Technology typical case of" Optical Character Recognition Technology FOSS
charrecognition
- 《VC++数字图像识别技术典型案例》第九章光学字符识别技术,包括预处理、边缘跟踪和特征提取算法-"VC Digital Image Recognition Technology typical case," the ninth chapter of optical character recognition technologies, including pretreatment, Edge tracking and
a
- 虚拟内窥镜关键技术研究 虚拟内窥镜技术(Virtual Endoscopy)是虚拟现实技术在现代医学中 的应用。它利用医学影像作为原始数据,融合图像处理、计算机图形学、科 学计算可视化、虚拟现实技术,模拟传统光学内窥镜的一种技术。它克服了 传统光学内窥镜需把内窥镜体插入人体内的缺点,是一种完全无接触式的检 查方法。虚拟内窥镜的研究旨在为医生提供诊断依据,还可应用于辅助诊断、 手术规划、实现手术的精确定位和医务人员
MachineVision
- 为了推动我国机器视觉的发展,帮助读者全面了解机器视觉所涉及的技术、应用和行业发展,《应用光学》与“西安机器视觉研究发展中心”合作推出“机器视觉及其应用”系列讲座。
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调
CGHMaker
- 数字全息和计算全息相关技术 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤: 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化 4.成图。在计算机控制下,将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够,再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别 计算全息的优点很多,最
光学字符识别技术
- OCR算法代码。这不是一个完整的系统,没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发,用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分,如何工作, 读者可以借鉴这些代码,改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码,所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下: char_data.dat:字符特征数据 words_de.dat:词库(后处理用)-OCR alg
vc_image_identify
- Visual C++数字图像识别技术典型案例 著者: 苏彦华等编著 本书详细地介绍了数字图像处理的基本概念和技术,以及数字图像处理和计算视觉领域的几个应用实例,包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术、基于视觉的手势识别系统。-Visual C Digital Image Recognition Technology typical cases Author : Su-edited the boo
TXSB
- 图像识别技术目前在人们的生活中,应用越来越普遍,如我们较熟悉的数码相机、摄像头、具有摄像功能的手机、以及我们看见的一些智能玩具上都具有图像识别的功能。在此为大家介绍的此款图像识别模组主要是应用于交互式智能玩具、图像处理产品、教学中。此模组接口简单,应用方便,容易与MCU结合使用,若与凌阳公司的SPCE061A结合,使其声貌并具,更能体现产品的特效功能。 2 功能简介 该模组可以实现如下功能: 识别颜色、形
VC-IMAGE-CHAP9
- 《Visual C++数字图像识别技术典型案例》之光学字符识别技术源码-"Visual C Digital Image Recognition Technology typical case of" Optical Character Recognition Technology FOSS
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- 《VC++数字图像识别技术典型案例》第九章光学字符识别技术,包括预处理、边缘跟踪和特征提取算法-"VC Digital Image Recognition Technology typical case," the ninth chapter of optical character recognition technologies, including pretreatment, Edge tracking and
tuxiangpinjiejiaodianpipei
- 针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配,进而导致图像不能拼接的问题,提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上,进行角点匹配的新方法-Adaptive optics for the human eye fundus to be gray stitching, inconsistent, and details of the differences in definition
仿真技术在光纤通信实验教学中的应用
- 通过两个例子,将Optisystem和matlab这两个软件结合进行光学仿真,两个例子分别为光波频率右移和光波幅度调制。通过这两个例子,能很好的理解这两个软件的协同仿真。上传的文件包括文献和源码,还有optisystem的osd文件,文件很全。(Two examples are used to combine the two software Optisystem and MATLAB for optical simulation. T
光栅
- 产生使光连续偏转的的灰度图,同时可以调节光栅达到最合适的偏转(A gray-scale map that produces a continuous deflection of the light, and the grating can be adjusted to the most appropriate deflection.)
光强干涉条纹
- 压缩文件中是关于如何产生光强干涉条纹的两的程序(The compression file is about how to produce two of the light intensity interference fringes)
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集,然后对数据集进行分类,最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)