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sobeljiance
- 文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。该方法充分考虑到了图像当中可能出现的各种复杂情况，从两个
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
segmentation
- 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用, 实验分析了它的奇异性, 在此基础上, 考虑像素的 空间和色彩分布, 提出了基于区域生长法的多颜色空间、 多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法, 颜色空间选取HSL 和RGB 两种, 相似性度量包括了种子点、 扩张点和生长区域三个方面, 并用于敦煌壁画图像的分割.
用动态规划思想压缩位图
- 此程序使用动态规划的方法压缩位图，用MFC实现。可以压缩8位、16位、24位的位图。用进度条显示压缩、解压进度。 算法思想： （1）对8、16、24位位图数据的读功能 有一个参数为输入位图文件名(*.bmp)，它能解析8、16、24位位图文件格式，获取位图BITMAPINFOHEADER信息和每个像素的数据信息，放入内存中。 （2）对8、16、24位位图数据的写功能 有一个参数为输出位图文件名(*.bmp)，它
PixelFusion
- 该源码可以实现全色图像和多光谱图像的像素级融合，并且实现了多个方法如主成分分析，三角HIS变换等。融合效果很不错的-The source code can achieve full color images and multi-spectral images in the pixel-level fusion, and realize a number of methods such as principal component ana
sobeljiance
- 文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。该方法充分考虑到了图像当中可能出现的各种复杂情况，从两个
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。-Based on the Sobel operator. This method is an imag
segmentation
- 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用, 实验分析了它的奇异性, 在此基础上, 考虑像素的 空间和色彩分布, 提出了基于区域生长法的多颜色空间、 多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法, 颜色空间选取HSL 和RGB 两种, 相似性度量包括了种子点、 扩张点和生长区域三个方面, 并用于敦煌壁画图像的分割.-Introduce the visual color space and its application in int
kmean
- c#下实现图像颜色k均值聚类 将像素点颜色分类并合并-c# implementation of color image k-means clustering to classification of color pixels and merge
fd
- 一种同时完成字符图像线段提取和细化的算法。在定义字符图像的线段区域、交点区域和子段区域,同时指出待细化字符图像是线段区域的集合的基础上,首先基于图像行(列)连通像素段来提取字符图像中所有的交点区域和子段区域,然后对属于同一线段区域的所有子段区域和交点区域进行合并,最后用Bernstein-Bezier多项式方法拟合每个线段区域的骨架 -At the same time, the image of a complete line of
matcellpicture
- 对整个图像进行分块，再对每块进行像素点寻找，最后合并块。-cut the picture,then find the pixels which are demanded,finally merge them back to the picture
CompressImage
- 灰度图像的像素值范围在[0，255]之间，如果采用一个像素一个字节的存储方式，势必会造成空间的浪费。如果采用一定的无损压缩算法，可以大大提高减小文件大小，减少存储空间。本程序采用动态规划中图像压缩算法（图像分段合并的思想），设计一个类，实现灰度位图数据的压缩和解压过程-Grayscale pixel values in the range [0,255], if we adopt a pixel one by
quyushengzhang1
- 区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长，直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。-Region growing (region growing) is the pixel will be
Adaptive
- 在边缘检测过程中 为了消除传统分水线算法引起的过分割现象，给出了一种新的过分割区域合并算法，该方法能把 复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除 图像内部的像素点，经最后处理得到的部分即是图像的边缘。-Adaptive Thresholds Edge Detection for Image Based on Segmentation
Region-growing-process
- 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth is a very important image segmentation method. It is starting from a pixel comparison to neig
AreaSelect.C
- 用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C languag
Segmentation
- 区域生长算法被证实是一个有效的图像分割方法。区域生长的基本方法是从被分割对象 里作为种子区域(通常是一个或多个像素)的一个区域开始，在种子区域的相邻像素寻找与种 子像素有相同或相似性质的像素，并将这些像素合并到种子像素所在的区域中。将这些新像 素当作新的种子区域继续进行上述过程。区域生长算法主要取决于用来选择确定为种子区域 像素的标准、用来确定相邻像素的连通性类型和用来访问相邻像素的策略。-Region growing
image-correlation-algorithm
- labview实现图像采集（多个相机同步），去噪，像素合并，关联算法，最终成功还原目标图像。-labview programs to realize correlation algorithm and object recovery by steps of image capturing ,denoising,pixels binning and so on.
NBS
- 测量NBS距离来进行颜色之间相似度的计算从而进行图像像素合并-NBS measure the distance to the calculation of similarity between the image pixel color and thus merge
4个像素合并成1个像素
- 对栅格数据进行压缩 像素合并 将四个像素合并为1个 重采样。(raster data binning.)