搜索资源列表
4
- 灰度图像的傅里叶变换程序；灰度图像的傅里叶反变换程序；-Gray-scale image Fourier transform procedures gray image of the Fourier inverse transform process
ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频
visual-detecting-for-PCB
- 用VC++视觉检测程序，可以打开PCB板的照片文件，对其进行编辑、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态变换、边缘与轮 廓检测、图像分析与复原、图像编码等功能。其中点运算包括图像反色、线性变换、阀值变换等功能；边缘检测包括Robert算子、 Sobel算子、Gauss-Laplace算子等；正交变换包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换；图像编码包括哈弗曼编码表、香农弗 曼编码表、行程编码、LZW编码
DFT-and-DCT-transformations
- 二维离散傅里叶变换和离散余弦变换同属于图像的二维正交变换，它们在图像处理中有 着极为重要的应用价值。利用这些正交变换可以获得图像的频域信息，从而实现图像的增强、复原、编码和描述。本文将描述对图像进行DFT 和DCT 变换的过程。在进行DFT 变换后，还会将图像的幅频、相频特性进行置换操作后反变换，并探讨其中的规律；而在DCT 变换后，还将探讨如何选取DCT 系数点以实现图像的复原。请先阅读压缩包内的pdf文档。-This code
verify-the-characteristic-of-signal
- 验证正弦信号线性及共轭对称性,如线性叠加性，共轭对称性，即复数序列实数部分的离散傅立叶变换是原来序列离散傅立叶变换的共轭对称分量；复数序列虚数部分的离散傅立叶变换是原来序列离散傅里叶变换的共轭反对称分量。-verify the characteristic on linearity and conjugate symmetry of harmonic signal
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤
Wave-equation-forward-modeling
- 1、参数初始化； 2、形成边界削波数据； 3、波场初始化； 4、Zmax层波场延拓到深度Zmax-1； 5、Zi+1层波场延拓到深度Zi； 6、重复5，从Iz Nz-1开始，直到Iz 1，得测线上的频率—空间域波场； 7、频率-空间域波场对频率做反傅里叶变换，得时间-空间波场； -1, parameter initialization 2, the formation of boundary clipp
FFT
- 利用matlab进行傅里叶变换及反变换,实现空域到频域，频域到空域的图像处理(Using Fourier transform and inverse transform, to achieve the airspace to the frequency domain, frequency domain to the airspace image processing)