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fftbianhua
- （1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解． （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性． （4） 掌握序列傅立叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅立叶变换对连续信号，离散信号及系统响应进行频域分析． -(1) familiar with the continuous signal to the manager before and after the
Fourier
- 快速傅立叶变换，通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析
周期信号的傅里叶分析
- 周期的或非周期的信号分析在科学研究和工程技术中一直是最重要的和最基本的任务之一，傅立叶分析是一种常用的分析信号特征的方法。通过傅立叶变换的方法将信号在时域与频域之间互相转换是一种常用的手段，一些在时域中难以分析的号，在频域中可以清楚地分析它的特征。
fftbianhua
- （1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解． （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性． （4） 掌握序列傅立叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅立叶变换对连续信号，离散信号及系统响应进行频域分析． -(1) familiar with the continuous signal to the manager before and after the
Fourier
- 快速傅立叶变换，通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析
fft-source
- 快速傅立叶变换（时域抽取基二fft）的源码的分析-Fast Fourier Transform (time-domain extraction base 2 fft) analysis of the source code
lFusion
- 小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier
main
- 信号分析与处理，第一部分_序列的产生和序列的傅立叶变换，第二部分_序列的卷积，第三部分_FT时域卷积定理验证，-Signal processing analysis and application.
FFtandIfftTest
- Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码（适合初学者加强理解）。（1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图；(2)进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选；(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱；(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。-Matlab codes for FFT Understanding which
LabVIEW-SIGNAL-PROCESSING
- 基于LabVIEW的信号处理的系统设计, 该系统具有以下功能：对信号波形(采集到的信号为正弦信号)进行数据采集，并将采集的数据进行显示和改变（多通道改为相应单通道）。 将数据采集的信号通过傅立叶变换程序对信号进行变换，显示出时域信号和频域信号，并将采集到的时域信号储存到文档中。 将数据采集的信号通过自相关函数变换程序对信号进行变换，显示出变换后的信号。 将数据采集的信号进行变换来证明帕斯瓦尔定理。 把所有的波形通过波形G
fft-filter
- 该程序为傅立叶变换，用来将时域信号进行频域信号分析，保护功率谱、能量谱等。-The program for the Fourier transform, time-domain signal to the frequency domain signal analysis, to protect the power spectrum, the energy spectrum.
DWT-watermarkzip
- 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，由于它的多尺度分析特征，又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后，分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号，这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性，这些特征可用来表示原始信号的局部特征，进而实现对信号时间、频率的局部化分析。-DWT-watermark method
Example_2833xFIR
- 使用TMS320F28335实现快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform).可以将时域信号变换为频域，从而可以从频域分析处理信息，得到的结果再由傅立叶逆变换到时域分析。-using TMS320F28335 for fast Fourier transform (Fast Fourier Transform). Time domain signal can be transformed into the freque
armfly-DSP-tutorials-Chapter-25
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。本章节的主要内容是讲解FFT变换结果的物理意义。-This tutorial uses
speech-signal-filter
- 使用matlab语言对一段语音信号进行滤波处理，首先分析时域信号，之后进行傅立叶变换，转换成频域，使用巴特沃斯低通滤波器去除高频部分。-Use matlab language of a voice signal is filtered first time domain signal after the Fourier transform is converted into the frequency domain, using a B
现代信号处理代码
- 短时傅立叶变换分析，时域分析通常用于最基本的参数分析及应用，如语音的分割、预处理、大分类等(Fourier transform time domain analysis)
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)