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agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系
GPS2
- 用MATLAB在产生的观测数据中捕获其中PRN 号码为“5”C/A 码。 （1） 观测数据应该有一定的多普勒频偏D f（-10kHz〈D f〈+10kHz）； （2） 加入高斯白噪声，使其信噪比为-20dB； （3） 捕获成功后，应给出捕获标志，并给出估计的频偏和码偏值。-Generated by MATLAB in which observed data capture PRN number is " 5"
problem44
- 微分方程求解,解决偏微分方程中au +cu=f的边界两点边值问题，估计误差。-solution of partial differential equation
Canny
- anny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。 Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘。-anny edge detection operator is John F. Canny developed
程序
- 差分方法解两点边值问题:-y''+q(x)y=f(x) (a<x<b)(Difference method for solving two point boundary value problems: -y''+q (x), y=f (x) (a<x<b))
finite_element_quadratic_form
- 这个c++程序用于求解形如 -(pu')'+qu=f；u=0于左边界；u'=alpha于右边界。 的椭圆型偏微分方程。采用有限元解法，二次元差分格式。 使用说明： 在corefunc.h中自己定义修改方程中的函数p,q,f，它们分别对应文件中的3个函数funcp,funcq,funcf。 核心函数是double *Calcu(double *x, int n,double alpha=0.0) 其中x是节点数组，n+1应等于节点数量。a
源码_DDS信号源
- 本函数信号发生器能同时产生A、B两路信号，并且两路信号能分别进行参数设置，使用【通道切换】按键进行切换，进而输出不同频率、幅值、占空比和直流偏置的信号。本信号发生器能输出的信号有方波(F)、正弦波(Z)、三角波(S)、锯齿波(J)，频率范围为0.01Hz-1MHz。(The function generator can generate two signals of A and B at the same time, and the t
xinfzhi
- 当变量较多时，用于求取变量的偏F值，从而表现出各变量对目标的贡献程度不同(Finding the partial F value of a variable)
有限元法求解Fokker-Planck方程
- 适用于求解ut-▽(a(x,y)▽u)=f(x,y)的零初边值问题(Applicable to the problem of zero initial boundary value of a kind of PDE)