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DAIMA
- 基于麦克风阵波束形成的谱相减方法在语音增强中的应用-Microphone array beamforming based on the spectral subtraction method speech enhancement application
MVDR_bp
- 信干噪比和波束模式对常规波束形成和(最小方差无失真响应)MVDR的影响-get the effective of SINR and beampattern to CBF and MVDR
single_i
- 完全极化情况下的极化敏感阵列的信干噪比。-Completely polarized case, the polarization sensitive array SINR.
SINR
- 基于最大信干噪比准则的自适应数字波束形成器程序-Based on the maximum SINR criteria for adaptive digital beamformer program
LCMVSNR
- 一个采用lcmv实现多径信号的波束形成的性能分析,主要关于信噪比和信干噪比-Lcmv performance analysis of multipath signals beamforming, mainly on the SNR and SINR
lmssnr
- 一个用matlab来实现的最小均方误差的信噪比和信干噪比-Using matlab to achieve the minimum mean square error, signal to noise ratio and signal to interference noise ratio
d4ef13.ZIP
- 适应低信干噪比的认知无线电双向中继方案及其最优功率和时隙分配Adaptation to low SINR of cognitive radio relay scheme and its optimal power and time slot allocation-Adaptation to low SINR of cognitive radio relay scheme and its optimal power and time sl
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le
OFDM-SINR-blind-estimation
- 基于相关性分析的OFDM系统信干噪比盲估计,一种利用循环前缀进行信道计数估计,和信噪比盲估计的新方法-Correlation analysis based on OFDM system SINR blind estimation, a use of cyclic prefix for channel count estimates, and SNR estimation method of blind
fe2e17d0c3ab
- 本代码是包含MMSE经典算法,修正型MUSIC算法,LCMV经典算法,MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵,阵元间距为半波长,期望信号的信噪比为10dB,方向为0度,干扰号的干噪比为20dB,方向为25度,并且期望信号和干扰信号间是不相干的,快拍数为512。-This code is contained MMSE classical algorithm, modified type MUSIC algorithm, LCM
fracdelay-estimation
- 分数时延估计文档对于宽带信号, 基于移相的窄带波束形成方法会导致方向图波束指向的偏移和主波束畸变, 并且无法有效地抑制宽带干扰。该文提出了基于数字时延加抽头延迟线 (tapped delay line , TDL)结构的宽带自适应波束形成方法。 该方法采用数字时延滤波单元补偿宽带信号在波束指向上的相位和包络偏移, 并用基于TDL 的空时二维滤波处理抑制宽带干扰。分析和实验结果表明, 该方法可以有效地合成空间宽带波束并抑制宽带干扰
MIMO_OFDM
- 通信的基本仿真环境,如对信干噪比,吞吐量,误码率- Communication of the basic simulation environment, such as the signal to noise ratio, throughput, bit error rate and so on
K_user_IC
- k用户MIMO干扰信道干扰对齐算法。包括最小干扰泄露算法,最大信干噪比算法,秩约束秩最小化算法-k-user MIMO interference channel interference alignment algorithm. Including a minimum interference leakage algorithm, the maximum SINR algorithm, constrained rank rank min
VECTOR_SINR_SNR
- 利用自适应抵消法提高声矢量圆阵的稳健性,本例得到输出信干噪比随输入信噪比的变化曲线。-Using adaptive method to improve the acoustic vector offset circular array of robustness, in this case to obtain an output SINR curve with the input signal to noise ratio.
SINR_N
- 对于声矢量圆阵,比较固定对角加载法(FDL)、加权向量范数约束法(NCCB)两种算法输出信干噪比随快拍数变化。-For acoustic vector circular array, relatively fixed diagonal loading method (FDL), weighted vector norm constraint method (NCCB) two algorithms output SINR with sn
normal
- mvdr波束形成器MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。-MVDR beamformer MVDR is an adaptive beamforming algorithm based on maximum signal to noise ratio (SINR) cr
MVDR
- 波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面.MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。MVDR 算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。 将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。本文将在深入分析MVDR算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验数据处理的结果, 分析了MVDR算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能。同时通过
code
- 适用于Device-to-device cluster模型的建模、以及根据信干噪比,最大传播速率等进行资源分配(It is suitable for modeling of Device-to-device cluster model, and allocation of resources according to signal to noise ratio, maximum propagation rate and so on)
mvdr
- MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。MVDR 算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。(MVDR is an adaptive beamforming algorithm based on maximum signal-to-noise ratio (SINR) criterion. The MVDR algorithm adaptively minimizes the power
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- 主要对比了干扰对齐算法中,最大信干噪比算法,交替最小化算法,最小干扰泄露算法,并且通过改变天线数量,用户数量,自由度,观察三种算法性能(alignment algorithms including max-SINR,min-WIL,min-ALT)