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Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感
MVDR
- 奇异值分解波束形成,自适应波束形成仿真。由均匀线阵形式,确定阵列的导向矢量;由阵列导向矢量,对接收信号进行建模仿真;根据约束条件,实现自适应波束形成算法;考察算法性能与信噪比,采样率,观测时间等参数的关系。 -SVD beamforming, adaptive beamforming simulation. Form by the ULA to determine the array steering vector by the
信号分解与采样
- 利用B样条、Wavelet小波函数对信号进行采样与重构,比较两种方法的优劣(We use B spline and Wavelet wavelet function to sample and reconstruct signals, and compare the advantages and disadvantages of the two methods.)