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DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,
DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise sign
Doherty-Power-Amplifier
- 描述了一个完全的第一个示范 集成Doherty功率放大器（PA）的单片微波 后失真线性集成电路（MMIC） 毫米波（毫米波）频段。 Doherty放大器 单片，使用0.15米的GaAs HEMT的过程中，实现了小 7 dB的信号增益从38至46千兆赫，具有结构紧凑的芯片尺寸 2毫米 2 。 Doherty放大器的饱和输出功率 21.8 dBm的。 Doherty放大器之间的相似拓扑 和后失真线性化，使人们有可能改善 同时在毫米波功率放大
pearson
- 皮尔逊相似度匹配，非常适合研究信号的模式匹配人员拿来直接使用，C#实现的算法-Pearson similarity match is very suitable for the study of the signal pattern matching staff brought directly use the algorithm implemented in C#
皮尔逊指数计算
- 计算两个信号的皮尔逊指数，来评估两个信号的相似度(The Pearson exponents of the two signals are calculated to evaluate the similarity of the two signals)